Template talk:2019冠狀病毒病病例數/存檔2

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號外！好消息！各位主要編輯（@Moshirk：、@Alexchris：、@CHING WAI KONG：、@WU MING YI：、@Karrow17：、@Jackylui2000：）請注意！英語維基條目現已正式把所有領地數據拆分統計（這是在下有份爭取的！）。那群白鬼們似乎在找資料方面很有一手，參考資料看來比中文要來得齊全，各位編輯如果在找參考資料方面有難處（特別是在屬地數據上），可以多去那邊頁面看看。[1]Write to§Comte de £orenzo 2020年3月31日 (二) 20:06 (UTC)

是否要考虑在中国大陆的确诊病例中加入无症状感染者数？

国家卫健委已经开始公布无症状感染者，根据百度的资料，当前有1367名无症状感染者。是否应算入确诊病例中？幺于（留言） 2020年4月1日 (三) 08:39 (UTC)

(：)回應@Pktlaurence：无症状感染者可以加，但只能加在现存确诊里。简单和累计相加，那无症状感染者转为确诊了不是又加一遍？而且，3月31日你加上去了，2月11日无症状感染者889人你要不要加？这是有来源的[2]。--NandesP（留言） 2020年4月2日 (四) 02:48 (UTC)
(：)回應@NandesP：邏輯出錯，無症狀感染者其實已經確診，只是沒有出現病徵發作而已，所以不會出現閣下所說的「无症状感染者转为确诊」情況。無症狀感染是累積數據，2月11日的889人已包括在現有數據內，不是mutually exclusive的。Write to§Comte de £orenzo 2020年4月3日 (五) 13:38 (UTC)
(：)回應@Pktlaurence：你如果看了大陆卫健委的通报就不会说出“不会出现‘无症状感染者转为确诊’”这种话[3][4]。我再强调一遍，由于大陆地区统计标准的问题，无症状感染者只有现存数据，没有累计数据。2月11日的889人其中部分转为确诊的被计入了累计确诊，剩下的解除医学观察的不会被计入确诊，也不会被计入治愈，具体有多少人卫健委不公布根本无从得知。--NandesP（留言） 2020年4月4日 (六) 04:16 (UTC)
(～)補充：今天人民日报的微信公众号有宣布3人当日无症状转确诊（含湖北一例）。但没有提到之前的无症状转确诊的情况。 ——羊羊32521（留言） 2020年4月4日 (六) 07:16 (UTC)
NandesP 「2月11日的889人其中部分转为确诊的被计入了累计确诊，剩下的解除医学观察的不会被计入确诊，也不会被计入治愈」如果真是這樣，那2月11日的無症狀確診也就完全解決了，無需要再加在累積確診數字上面。那3月31日把無症狀確診簡單加上去不就行了？Write to§Comte de £orenzo 2020年4月5日 (日) 00:06 (UTC)
@Pktlaurence：因为解除医学观察的无症状感染者不计入累计确诊，导致简单相加会出问题。比如说明天无新增确诊，无新增无症状感染者，无症状感染者解除医学观察50例，简单相加就会出现明天的累计确诊比今天少50例这种滑稽的情况。--NandesP（留言） 2020年4月5日 (日) 03:49 (UTC)
个人建议是在备注中说明当日尚在医学观察的无症状感染者数，每日更新时和累计确诊一并更新--NandesP（留言） 2020年4月6日 (一) 02:23 (UTC)
@NandesP：在下有另一建議，把過往的所有無症狀數字找出來加起，然後再加上確診總數，閣下看如何？因為現在的問題是確診是累積、無症狀是每日數據、沒有累積數據。所有無症狀數字的公佈都應該可以從流行病史頁面中找到。Write to§Comte de £orenzo 2020年4月7日 (二) 01:49 (UTC)
@Pktlaurence：需要的是过往的无症状感染者中未转为确诊的累计数据，转为确诊的反正已经加进去了。这个数据卫健委肯定是有的，但问题是他不公布，2月11日有数据也是因为他要发论文。--NandesP（留言） 2020年4月7日 (二) 01:57 (UTC)

其實這個模板有待加強國際郵輪的顯示

因為現在只有顯示鑽石公主號的案例數而已，其他的都沒有，比如紅寶石公主號、至尊公主號和尚丹號都沒有在裡面。--Z7504非常建議必要時多關注評選（留言） 2020年4月2日 (四) 16:10 (UTC)

@Z7504：：絕對認同，現在已經多了珊瑚公主號、贊丹和鹿特丹號等疫船。我做了些修改，你看滿不滿意。Write to§Comte de £orenzo 2020年4月5日 (日) 23:10 (UTC)
@羊羊32521、Pktlaurence：沒意見，而且這樣看好像還比en版詳細多了。至少這種COVID-19的模板現在在新開的COVID-19條目共識可能也不會特別寫到。但是，既然不會特別寫到，那就不用硬性要求說是否得將郵輪數據分開寫；同樣的，現在台灣所謂軍隊的「敦睦艦隊號」要不要分開寫？有沒有共識？可想而知，這又是一個維基百科應該無法解決的bug。不要再浪費時間討論這種具有爭議性的bug還比較實際一點。--Z7504非常建議必要時多關注評選（留言） 2020年4月19日 (日) 14:01 (UTC)

羅斯福號

這艘船的數字去哪了？是不是併入美國數據了？ Write to§Comte de £orenzo 2020年4月5日 (日) 23:11 (UTC)

中国大陆的无症状感染者建议单独列出

本来的累计确诊病例以及死亡病例以及治愈病例都是跟官方匹配的，你们现在这般编辑好好的数据跟官方都不一致了，还有既然本土以及海外领地的病例都可以单独列出，建议单独增加一个无症状感染者列表 ArvinTing（留言） 2020年4月6日 (一) 05:29 (UTC)

@ArvinTing：反對，無症狀很明顯跟屬地不同。建議還是直接合併到中國大陸整體感染數字了事。反正無症狀感染也是感染。 Write to§Comte de £orenzo 2020年4月6日 (一) 23:32 (UTC)

@Pktlaurence：如果要是无症状感染者是确诊患者为何不直接写入确诊患者要单独列出？ 主次关系都分不清楚，一个是本土案例一个是属地案例应该也可以放一起，为什么要分开统计？ ArvinTing（留言） 2020年4月7日 (二) 21:13 (UTC)

關於瓜達洛普

法屬瓜德洛普這並非指瓜达卢佩_(加利福尼亚州)，請問Pktlaurence為何多次修改呢？能說明原因嗎？謝謝。 Moshirk（留言） 2020年4月7日 (二) 04:00 (UTC)

@Moshirk：抱歉，是在下失察，現已修正重定向，請查收。Write to§Comte de £orenzo 2020年4月7日 (二) 05:42 (UTC)

如何不让表格里的日期竖着排？

本主題或以下段落文字，移動自Wikipedia:互助客栈/技术。执行者：Jimmy-bot（留言） 2020年4月8日 (三) 08:14 (UTC)。

下列討論已經關閉，請勿修改。如有任何意見，請至合適的討論頁進行，並不要再次編輯本討論。

该模板里“日期”列里面的日期竖着排成了大长条，十分影响观感。可我已经在日期那一列加上“width”了，怎么还是不管用？--Bigbullfrog1996（留言） 2020年3月29日 (日) 05:13 (UTC)

本討論已經關閉，請勿修改。如有任何意見，請至合適的討論頁進行，並不要再次編輯本討論。

人均确诊病例和人均死亡病例

要不要把人均确诊病例和人均死亡病例放在这个模板里？而且有人在统计（2019冠状病毒病全球各地疫情#世界各洲一节的图表），放进来也能看到准确数据。 ——羊羊32521（留言） 2020年4月11日 (六) 13:23 (UTC)

不行 放进来太大了 囧rz…… ——羊羊32521（留言） 2020年4月12日 (日) 00:38 (UTC)


國家/地區[註 1] 確診[註 2] 死亡 康復 疫情 人口 病例死亡率(%) 病例康復率(%) 發生率(100萬人口) 死亡率(100萬人口)
213 1,866,510 115,257 433,942 7,662,779,304 6.175 23.2488 243.5813 15.0411
Abkhazia 1 0 0 [310] 244,832 0 0 4.084433407 0
Afghanistan 607 18 32 [139] 32,225,560 2.965403624 5.271828666 18.83597989 0.55856283
Akrotiri and Dhekelia 10 0 0 [280] 15700 0 0 636.9426752 0
Åland Islands 10 0 0 [281] 29,885 0 0 334.6160281 0
Albania 467 23 232 [148] 2,845,955 4.925053533 49.67880086 164.0925454 8.081645704
Algeria 1,914 293 591 [102][103] 43,000,000 15.30825496 30.87774295 44.51162791 6.813953488
Andorra 638 29 128 [134] 77,543 4.545454545 20.06269592 8227.693022 373.9860465
Angola 19 2 2 [244] 31,127,674 10.52631579 10.52631579 0.610389328 0.064251508
Anguilla 3 0 0 [301] 14,869 0 0 201.7620553 0
Antigua and Barbuda 23 2 0 [238][239] 96,453 8.695652174 0 238.4581091 20.73548775
Argentina 2,208 95 468 [97] 44,938,712 4.302536232 21.19565217 49.13358442 2.113990272
Armenia 1,013 13 197 [118] 2,957,500 1.283316881 19.44718657 342.5190194 4.395604396
Artsakh 5 0 0 [295] 150,932 0 0 33.12750113 0
Aruba 92 0 32 [199] 112,309 0 34.7826087 819.1685439 0
Australia[q] 6,357 61 3,496 [61] 25,670,480 0.959572125 54.99449426 247.6385327 2.376270331
Austria 13,984 350 6,987 [45][46] 8,902,600 2.502860412 49.96424485 1570.777076 39.3143576
Azerbaijan[aa] 1,098 11 250 [115] 10,067,108 1.001821494 22.76867031 109.068066 1.092667328
Bahamas 47 8 6 [221] 385,340 17.0212766 12.76595745 121.9702081 20.76088649
Bahrain 1,348 6 591 [111] 1,543,300 0.445103858 43.84272997 873.4529903 3.887772954
Bangladesh 803 39 42 [137][138] 168,400,050 4.856787049 5.230386052 4.768407135 0.23159138
Barbados 71 4 11 [208][209] 287,025 5.633802817 15.49295775 247.3652121 13.93606829
Belarus 2,919 29 203 [90] 9,413,446 0.993490922 6.954436451 310.0883566 3.080699672
Belgium 30,589 3,903 6,707 [35] 11,524,454 12.75948871 21.92618261 2654.268914 338.6711423
Belize 14 2 0 [257][258] 408,487 14.28571429 0 34.27281652 4.896116645
Benin 35 1 5 [229] 11,733,059 2.857142857 14.28571429 2.983024291 0.085229265
Bermuda 57 4 29 [211][212] 64,027 7.01754386 50.87719298 890.249426 62.47364393
Bhutan 5 0 2 [297] 741,672 0 40 6.741524555 0
Bolivia 330 27 2 [159] 11,469,896 8.181818182 0.606060606 28.77096706 2.353988214
Bosnia and Herzegovina 1,009 39 193 [119] 3,301,000 3.865213082 19.12784936 305.66495 11.81460164
Botswana 13 1 0 [265] 2,338,851 7.692307692 0 5.558284816 0.42756037
Brazil 22,318 1,230 – [42] 211,358,778 5.511246527 #VALUE! 105.5929648 5.819488604
British Virgin Islands 3 0 0 [302] 30,030 0 0 99.9000999 0
Brunei 136 1 99 [186][187] 442,400 0.735294118 72.79411765 307.4141049 2.26039783
Bulgaria 676 31 71 [131] 7,000,039 4.585798817 10.50295858 96.57089053 4.428546755
Burkina Faso 497 27 161 [146] 20,870,060 5.432595573 32.3943662 23.81401874 1.293719328
Burundi 5 0 0 [296] 10,953,317 0 0 0.456482726 0
Cambodia 122 0 77 [193] 15,288,489 0 63.1147541 7.97985988 0
Cameroon 820 12 98 [126] 26,545,864 1.463414634 11.95121951 30.88993449 0.452047822
Canada 24,383 717 7,172 [39] 37,984,942 2.94057335 29.41393594 641.9122609 18.87590088
Cape Verde 8 1 0 [286] 550,483 12.5 0 14.5326922 1.816586525
Cayman Islands 53 1 6 [215] 65,813 1.886792453 11.32075472 805.3120204 15.19456642
Central African Republic 8 0 0 [287] 5,496,011 0 0 1.455601162 0
Chad 18 0 2 [247] 16,244,513 0 11.11111111 1.108066459 0
Charles de Gaulle 50 0 0 [219] 1,829 0 0 27337.34281 0
Chile 7,213 80 2,059 [56] 19,107,216 1.109108554 28.54568141 377.5013586 4.18689986
China (mainland)[j] 82,160 3,341 77,663 [26] 1,402,102,760 4.066455696 94.52653359 58.59770221 2.382849599
Christmas Island (Australia) 0 1,928 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Cocos (Keeling) Islands (Australia) 0 538 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Colombia 2,776 109 257 [91] 49,395,678 3.926512968 9.257925072 56.19924885 2.206670794
Comoros 0 873,724 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Coral Princess[al] 12 2 0 [272] 16.66666667 0 #DIV/0! #DIV/0!
Cook Islands (NZ) 15,200 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Costa Rica 595 3 53 [140] 5,058,007 0.504201681 8.907563025 117.6352662 0.593118989
Croatia 1,650 25 400 [108] 4,076,246 1.515151515 24.24242424 404.7842059 6.133094028
Cuba[ac] 669 18 92 [132] 11,209,628 2.69058296 13.75186846 59.68083865 1.605762475
Curaçao 14 1 7 [259] 158,665 7.142857143 50 88.23622097 6.302587212
Cyprus[ab] 623 11 65 [136] 875,900 1.76565008 10.43338684 711.2684096 12.55851125
Czech Republic 5,991 139 467 [67] 10,693,939 2.320146887 7.795025872 560.2238801 12.99801691
Denmark[s] 6,318 285 2,235 [66] 5,822,763 4.510921178 35.37511871 1085.05189 48.94583551
Diamond Princess[t] 712 12 619 [129] 3,571 1.685393258 86.93820225 199383.9261 3360.403248
Djibouti 214 2 36 [173] 1,078,373 0.934579439 16.82242991 198.447105 1.854645841
Dominica 16 0 5 [252] 71,808 0 31.25 222.8163993 0
Dominican Republic 2,967 173 131 [88][89] 10,358,320 5.830805527 4.415234243 286.4364105 16.70155006
Donetsk People's Republic[ao] 18 0 0 [249] 2,302,444 0 0 7.817779716 0
DR Congo 234 20 16 [170] 89,561,404 8.547008547 6.837606838 2.612732601 0.223310479
East Timor 2 0 1 [303][304] 1,387,149 0 50 1.441806179 0
Ecuador 7,466 333 501 [54] 17,460,104 4.460219662 6.710420573 427.6034095 19.07205135
Egypt[x] 2,065 159 589 [101] 100,219,756 7.699757869 28.52300242 20.60471989 1.586513541
El Salvador 137 6 22 [185] 6,486,201 4.379562044 16.05839416 21.12176295 0.925040713
Equatorial Guinea 21 0 3 [240] 1,358,276 0 14.28571429 15.46077528 0
Eritrea 34 0 0 [230] 3,497,117 0 0 9.722294107 0
Estonia 1,309 25 98 [112] 1,328,360 1.909854851 7.486631016 985.4256376 18.82019934
Eswatini 14 0 7 [260] 1,093,238 0 50 12.80599467 0
Ethiopia 74 3 10 [204][205] 98,665,000 4.054054054 13.51351351 0.750012669 0.030405919
F.S. Micronesia 104,468 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Falkland Islands 5 0 0 [298] 3,198 0 0 1563.477173 0
Faroe Islands 184 0 157 [178] 52,124 0 85.32608696 3530.043742 0
Fiji 16 0 0 [253] 884,887 0 0 18.08140474 0
Finland[v] 2,974 49 – [86][87] 5,527,573 1.647612643 #VALUE! 538.0299817 8.864650001
Artsakh 148,000 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
France[i] 95,403 14,393 27,186 [21][22] 67,076,000 15.08652768 28.49595925 1422.312004 214.5774942
French Guiana[ak] 88 0 53 [22][200] 281,612 0 60.22727273 312.4866838 0
French Polynesia 53 0 0 [216] 275,918 0 0 192.0860546 0
Gabon 57 1 1 [213] 2,172,579 1.754385965 1.754385965 26.23610005 0.460282457
Gambia 9 1 2 [284] 2,347,706 11.11111111 22.22222222 3.833529411 0.425947712
Georgia[ag] 266 3 67 [167] 3,723,464 1.127819549 25.18796992 71.43885371 0.805701358
Germany[h] 127,854 3,022 52,889 [18][19] 83,149,300 2.363633519 41.36671516 1537.643732 36.34426267
Ghana 566 8 4 [144] 30,280,811 1.413427562 0.706713781 18.69170545 0.264193717
Gibraltar 129 0 84 [189] 33,701 0 65.11627907 3827.779591 0
Greece 2,114 99 269 [99][100] 10,724,599 4.683065279 12.72469253 197.1169272 9.231114375
Greenland 11 0 11 [276] 56,081 0 100 196.1448619 0
Greg Mortimer[ai] 128 0 0 [190] 0 0 #DIV/0! #DIV/0!
Grenada 14 0 0 [261] 112,003 0 0 124.9966519 0
Guadeloupe 143 8 67 [184] 5.594405594 46.85314685 #DIV/0! #DIV/0!
Guam[ae] 133 5 58 [11][188] 172,400 3.759398496 43.60902256 771.4617169 29.00232019
Guantanamo Bay[ap] 1 0 0 [311] 0 0 #DIV/0! #DIV/0!
Guatemala 155 5 19 [181] 16,604,026 3.225806452 12.25806452 9.335085358 0.301131786
Guernsey 218 6 48 [172] 62,792 2.752293578 22.01834862 3471.779845 95.5535737
Guinea 250 0 17 [169] 12,218,357 0 6.8 20.46101616 0
Guinea-Bissau 39 0 0 [228] 1,604,528 0 0 24.30621342 0
Guyana 45 6 8 [223][224] 782,766 13.33333333 17.77777778 57.48844482 7.665125976
Haiti 33 3 – [231][232] 11,577,779 9.090909091 #VALUE! 2.850287607 0.259117055
Honduras 397 25 7 [150] 9,158,345 6.297229219 1.763224181 43.34844341 2.729750845
Hong Kong 1,005 4 360 [120] 7,500,700 0.39800995 35.82089552 133.9874945 0.53328356
Hungary 1,458 109 120 [109] 9,772,756 7.475994513 8.230452675 149.1902591 11.15345559
Iceland 1,701 8 889 [104] 364,260 0.470311581 52.26337449 4669.741394 21.9623346
India 9,152 308 857 [51] 1,360,738,303 3.365384615 9.364073427 6.725760552 0.226347711
Indonesia 4,557 399 380 [74] 266,911,900 8.755760369 8.338819399 17.0730492 1.494875275
Iran[k] 73,303 4,585 45,983 [32] 83,344,705 6.254859965 62.73003833 879.5159812 55.012493
Iraq 1,352 76 640 [110] 39,127,900 5.621301775 47.33727811 34.5533494 1.942348043
Ireland 9,655 334 25 [50] 4,921,500 3.459347488 0.258933195 1961.800264 67.86548816
Isle of Man[ah] 228 2 112 [171] 83,314 0.877192982 49.12280702 2736.634899 24.00556929
Israel[o] 11,235 110 1,689 [47] 9,182,250 0.979083222 15.03337784 1223.556318 11.97963462
Italy[g] 156,363 19,899 34,211 [17] 60,238,522 12.72615644 21.87921695 2595.731017 330.3367901
Ivory Coast 574 5 85 [142][143] 25,823,071 0.871080139 14.80836237 22.22818502 0.193625305
Jamaica 72 4 16 [206][207] 2,726,667 5.555555556 22.22222222 26.40586474 1.466992486
Japan[t] 7,255 102 762 [55] 125,950,000 1.405926947 10.50310131 57.6022231 0.809845177
Jersey 213 3 – [174] 106,800 1.408450704 #VALUE! 1994.382022 28.08988764
Jordan 389 7 201 [151] 10,653,016 1.799485861 51.67095116 36.51548069 0.657090912
Kazakhstan 973 11 99 [121] 18,677,552 1.130524152 10.17471737 52.09462139 0.588942277
Kenya 197 8 22 [176] 47,564,296 4.060913706 11.16751269 4.141762132 0.168193386
Kiribati 120,100 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Kosovo[af] 362 7 59 [157] 1,795,666 1.933701657 16.29834254 201.5965107 3.898275069
Kuwait 1,234 1 142 [113] 4,420,110 0.081037277 11.50729335 279.1785725 0.226238714
Kyrgyzstan 419 5 67 [149] 6,533,500 1.193317422 15.99045346 64.13101707 0.7652866
Laos 19 0 0 [246] 7,123,205 0 0 2.667338649 0
Latvia 651 5 16 [42][133] 1,906,800 0.768049155 2.457757296 341.4096916 2.622194252
Lebanon 630 20 80 [135] 6,825,442 3.174603175 12.6984127 92.30171467 2.930213164
Lesotho 2,007,201 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Liberia 50 5 3 [220] 4,475,353 10 6 11.17230306 1.117230306
Libya 25 1 8 [234][235] 6,871,287 4 32 3.638328598 0.145533144
Liechtenstein 79 1 55 [201][202] 38,749 1.265822785 69.62025316 2038.762291 25.8071176
Lithuania 1,062 24 101 [117] 2,793,471 2.259887006 9.510357815 380.1721944 8.59146202
Luhansk People's Republic[ao] 8 0 1 [291][292] 1,464,039 0 12.5 5.464335308 0
Luxembourg 3,281 62 500 [80] 626,108 1.889667784 15.23925632 5240.309978 99.02444946
Macau 45 0 13 [225] 679,600 0 28.88888889 66.21542084 0
Madagascar 106 0 20 [195] 26,251,309 0 18.86792453 4.037893882 0
Malawi 13 2 0 [266] 19,129,952 15.38461538 0 0.679562604 0.104548093
Malaysia 4,817 77 2,276 [70][71] 32,742,760 1.598505294 47.24932531 147.1164923 2.351664918
Maldives 20 0 14 [243] 374,775 0 70 53.36535254 0
Mali 105 9 22 [196] 19,973,000 8.571428571 20.95238095 5.257097081 0.450608321
Malta 378 3 44 [155][156] 493,559 0.793650794 11.64021164 765.8658843 6.078300669
Marshall Islands 55,500 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Martinique 155 6 50 [182] 3.870967742 32.25806452 #DIV/0! #DIV/0!
Mauritania 7 1 2 [294] 4,077,347 14.28571429 28.57142857 1.716802617 0.245257517
Mauritius 324 9 42 [160] 1,265,985 2.777777778 12.96296296 255.9272029 7.10908897
Mayotte 196 3 59 [177] 1.530612245 30.10204082 #DIV/0! #DIV/0!
Mexico 4,661 296 1,722 [72][73] 126,577,691 6.350568548 36.94486162 36.82323451 2.338484749
Moldova[z] 1,662 33 107 [105] 2,681,735 1.985559567 6.438026474 619.7480363 12.30546642
Monaco 93 1 6 [198] 38,300 1.075268817 6.451612903 2428.198433 26.10966057
Mongolia 17 0 11 [251] 3,311,410 0 64.70588235 5.133764771 0
Montenegro 273 2 5 [164][165] 622,359 0.732600733 1.831501832 438.6535745 3.213579301
Montserrat 11 0 1 [265][279] 4,989 0 9.090909091 2204.850671 0
Morocco[y] 1,661 118 177 [107] 35,861,524 7.104154124 10.65623119 46.31704999 3.290434617
Mozambique 21 0 2 [241][242] 30,066,648 0 9.523809524 0.698448327 0
MS Zaandam & Rotterdam[an] 13 4 0 [269][270] 1,829 30.76923077 0 7107.709131 2186.987425
Myanmar 41 4 2 [227] 54,339,766 9.756097561 4.87804878 0.754511898 0.073610917
Namibia 2,458,936 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Nauru 16 0 2 [254][255] 11,000 0 12.5 1454.545455 0
Nepal 14 0 1 [262][263] 29,996,478 0 7.142857143 0.46672146 0
Netherlands[m] 25,587 2,737 – [37] 17,452,781 10.69683824 #VALUE! 1466.070078 156.8231447
New Caledonia 18 0 1 [250] 282,200 0 5.555555556 63.78454996 0
New Zealand 1,064 5 546 [116] 4,976,258 0.469924812 51.31578947 213.8152805 1.004771055
Nicaragua 11 1 4 [277] 6,460,411 9.090909091 36.36363636 1.702678049 0.154788914
Niger 529 12 75 [145] 22,314,743 2.268431002 14.17769376 23.70630036 0.537761067
Nigeria 323 10 85 [161] 206,139,587 3.095975232 26.31578947 1.566899423 0.048510818
Niue (NZ) 1,520 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Norfolk Island (Australia) 1,756 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
North Korea 25,450,000 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
North Macedonia 856 38 44 [124][125] 2,077,132 4.439252336 5.140186916 412.1066933 18.29445601
Northern Cyprus[v] 99 3 44 [197] 351,965 3.03030303 44.44444444 281.277968 8.523574787
Northern Mariana Islands (US) 11 2 – [278] 56,200 18.18181818 #VALUE! 195.7295374 35.58718861
Norway 6,526 128 – [58] 5,367,580 1.961385228 #VALUE! 1215.817929 23.84687327
Oman 727 4 124 [128] 4,664,790 0.550206327 17.05639615 155.8483876 0.85748769
Pakistan[e] 5,374 93 1,095 [68] 219,203,520 1.730554522 20.37588389 24.51602967 0.42426326
Palau 17,900 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Palestine 271 2 58 [166] 4,976,684 0.73800738 21.40221402 54.45392956 0.401874019
Panama 3,400 87 29 [79] 4,218,808 2.558823529 0.852941176 805.9148461 20.62193871
Papua New Guinea 2 0 0 [305] 8,935,000 0 0 0.223838836 0
Paraguay 147 6 22 [42][183] 7,152,703 4.081632653 14.96598639 20.55167117 0.838843721
Peru 7,519 193 1,798 [52][53] 32,131,400 2.566830696 23.91275436 234.0078552 6.006585458
Philippines 4,932 315 242 [69] 108,508,468 6.386861314 4.906731549 45.4526738 2.902999239
Pitcairn Islands (UK) 50 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Poland 6,674 232 439 [42][57] 38,379,000 3.476176206 6.577764459 173.8971834 6.044972511
Portugal 16,585 504 277 [44] 10,276,617 3.038890564 1.670183901 1613.857946 49.04337682
Puerto Rico 897 44 – [122] 3,193,694 4.905239688 #VALUE! 280.8659815 13.7771496
Qatar 2,979 7 275 [82] 2,747,282 0.234978181 9.231285666 1084.344454 2.547972869
Republic of the Congo 60 5 0 [210] 5,518,092 8.333333333 0 10.87332361 0.9061103
Réunion[ad] 389 0 40 [152] 0 10.28277635 #DIV/0! #DIV/0!
Romania 6,633 318 914 [62][63] 19,405,156 4.794210764 13.77958691 341.8163709 16.38739725
Russia[n] 18,328 148 1,470 [43] 146,745,098 0.807507639 8.020515059 124.8968466 1.008551577
Rwanda 126 0 25 [191][192] 12,374,397 0 19.84126984 10.18231434 0
Saba 1 0 0 [312] 0 0 #DIV/0! #DIV/0!
Saint Barthélemy 6 0 1 [233] 9,793 0 16.66666667 612.6825283 0
Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha (UK) 5,633 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Saint Kitts and Nevis 12 0 0 [273] 52,823 0 0 227.173769 0
Saint Lucia 15 0 0 [256] 178,696 0 0 83.94144245 0
Saint Martin 33 3 13 [233] 35,746 9.090909091 39.39393939 923.180216 83.92547418
Saint Pierre and Miquelon 1 0 0 [313] 0 0 #DIV/0! #DIV/0!
Saint Pierre and Miquelon (France) 6,008 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Saint Vincent and the Grenadines 12 0 1 [274] 110,608 0 8.333333333 108.4912484 0
Samoa 200,874 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
San Marino 356 35 53 [158] 33,574 9.831460674 14.88764045 10603.44314 1042.473342
São Tomé and Príncipe 4 0 0 [299] 201,784 0 0 19.82317726 0
Saudi Arabia 4,462 59 761 [75] 34,218,169 1.322277006 17.05513223 130.3985611 1.724230189
Senegal 280 2 171 [162][163] 16,209,125 0.714285714 61.07142857 17.27422054 0.12338729
Serbia[u] 3,630 80 400 [78] 6,963,764 2.203856749 11.01928375 521.269819 11.48804009
Seychelles 11 0 0 [275] 97,625 0 0 112.6760563 0
Sierra Leone 10 0 0 [282] 7,901,454 0 0 1.265589852 0
Singapore 2,532 8 560 [94][95] 5,703,600 0.315955766 22.11690363 443.9301494 1.402622905
Sint Eustatius 2 0 0 [306][307] 0 0 #DIV/0! #DIV/0!
Sint Maarten 52 8 3 [217] 40,614 15.38461538 5.769230769 1280.346678 196.9764121
Slovakia 742 2 23 [127] 5,456,362 0.269541779 3.099730458 135.9880448 0.366544595
Slovenia 1,205 53 150 [114] 2,094,060 4.398340249 12.44813278 575.437189 25.30968549
Solomon Islands 680,806 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Somalia[am] 25 2 2 [236] 15,893,219 8 8 1.572997893 0.125839831
Somaliland 2 0 0 [308][309] 0 0 #DIV/0! #DIV/0!
South Africa 2,173 25 410 [98] 58,775,022 1.150483203 18.86792453 36.97148765 0.425350755
South Korea 10,537 217 7,447 [48] 51,780,579 2.059409699 70.67476511 203.4932827 4.190760401
South Ossetia[y] 53,532 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
South Sudan 4 0 0 [300] 12,778,250 0 0 0.31303191 0
Spain[f] 169,496 17,489 64,727 [14] 47,100,396 10.3182376 38.18792184 3598.610933 371.3132263
Sri Lanka 210 7 56 [175] 21,803,000 3.333333333 26.66666667 9.631702059 0.321056735
St. Vincent & the Grenadines #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
Sudan 19 2 2 [245] 42,406,315 10.52631579 10.52631579 0.448046476 0.047162787
Suriname 10 1 4 [283] 581,372 10 40 17.20069078 1.720069078
Sweden[p] 10,483 899 – [49] 10,338,368 8.575789373 #VALUE! 1013.989829 86.957632
Switzerland 25,486 1,116 12,700 [38] 8,586,550 4.378874676 49.83127992 2968.13039 129.97071
Syria 25 2 5 [237] 17,500,657 8 20 1.428517798 0.114281424
Taiwan 388 6 109 [153][154] 23,604,265 1.546391753 28.09278351 16.43770734 0.254191351
Tajikistan 9,127,000 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Tanzania 46 3 7 [222] 55,890,747 6.52173913 15.2173913 0.823034267 0.053676148
Thailand 2,579 40 1,288 [92][93] 66,490,542 1.550988755 49.94183792 38.78747146 0.601589321
Togo 76 3 25 [203] 7,538,000 3.947368421 32.89473684 10.08224993 0.39798355
Tokelau (NZ) 1,400 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Tonga 100,651 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Transnistria[u] 469,000 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Trinidad and Tobago 113 8 12 [194] 1,363,985 7.079646018 10.61946903 82.84548584 5.865167139
Tunisia 707 31 43 [130] 11,722,038 4.384724187 6.082036775 60.31374408 2.644591324
Turkey 56,956 1,198 3,446 [33][34] 83,154,997 2.103378046 6.05028443 684.9377915 14.40683114
Turkmenistan 6,031,187 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Turks and Caicos Islands (UK) 9 1 – [285] 41,369 11.11111111 #VALUE! 217.5542073 24.1726897
Tuvalu 10,200 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
U.S. Virgin Islands 51 1 43 [218] 104,578 1.960784314 84.31372549 487.6742718 9.562240624
Uganda 54 0 4 [214] 40,299,300 0 7.407407407 1.339973647 0
Ukraine[w] 3,102 93 97 [81] 41,879,904 2.998065764 3.127014829 74.06893769 2.220635463
United Arab Emirates 4,123 22 680 [76] 9,890,400 0.533592045 16.49284502 416.868883 2.224379196
United Kingdom[l] 84,279 10,612 – [24][25] 66,435,550 12.59151153 #VALUE! 1268.58286 159.733757
United States[e] 561,103 22,106 41,730 [11] 329,584,842 3.939740119 7.43713721 1702.453901 67.07225935
Uruguay 480 8 241 [147] 3,518,552 1.666666667 50.20833333 136.4197545 2.273662575
USS Theodore Roosevelt[ae] 585 0 0 [141] 5,000 0 0 117000 0
Uzbekistan 896 4 66 [123] 34,113,034 0.446428571 7.366071429 26.26562035 0.117257234
Vanuatu 304,500 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Vatican City 8 0 2 [293] 799 0 25 10012.51564 0
Venezuela 181 9 93 [179][180] 32,219,521 4.972375691 51.38121547 5.617712318 0.279333762
Vietnam 262 0 144 [168] 96,208,984 0 54.96183206 2.723238404 0
Wallis and Futuna (France) 11,700 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Western Sahara[t] 582,463 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Yemen 1 0 0 [314] 29,825,968 0 0 0.033527831 0
Zambia 43 2 30 [226] 17,885,422 4.651162791 69.76744186 2.404192644 0.111822914
Zimbabwe 14 3 0 [264] 15,159,624 21.42857143 0 0.923505754 0.19789409
Zr.Ms. Dolfijn[at] 8 0 — [288] 0 #VALUE! #DIV/0! #DIV/0!


  1. ^ 全球現共226個國家或地區，以及4艘國際郵輪受感染。
  2. ^ 列表內所有確診個案數據均包括痊癒和死亡病例；以上為可記錄在案數字，實際數字可能比記錄數字高，惟無從稽考。

放這個供參考

2001:B011:30E0:18B0:C97A:31B4:7114:F9C8（留言） 2020年4月14日 (二) 15:20 (UTC)

(！)意見：这表也太大了，肯定不能放这里，不过也许可以放在2019冠状病毒病全球各地疫情，或者再单独创建一个条目。--DrizzleD（留言） 2020年4月15日 (三) 03:31 (UTC)
(－)反对：又臭又长！真加进去了，好好的一个条目就被这个表格占了一半。幺于 2020年4月17日 (五) 08:24 (UTC)
(！)意見：单独创建吧，虽然可以折叠但还是又臭又长。 ——羊羊32521（留言） 2020年4月18日 (六) 03:17 (UTC)

編輯請求 2020-04-17

冒昧請問一下，本國國名確實就是"中華民國"，為何硬要改為台灣呢?台灣確實只是一個區域名，根據中華民國憲法(還未正名之前)，確實國名就叫中華民國，論道理管理原確實沒有理由胡亂封鎖此IP 123.205.93.192，這裡是一個公眾的科普百科，不能因為此百科自身的政治立場，而忽略現行中華民國憲法，當然胡亂封鎖遵行憲法之IP更是不對，希望你們可以給出一個是當的回應~--S101301003（留言） 2020年4月17日 (五) 12:58 (UTC)

模板格式啊大哥 ——羊羊32521（留言） 2020年4月18日 (六) 03:17 (UTC)

WP:POINT，不予受理—Rowingbohe♫ 玉环撤县设市三周年 2020年5月5日 (二) 04:12 (UTC)

法國病例數是否有誤

在法國政府的病例數(cas confirmés)為122,577， 加上養老院病例數(cas confirmés en EHPAD et EMS)為27,880， 加總為150,457：
https://www.gouvernement.fr/info-coronavirus/carte-et-donnees

此條目的病例數為186,394，多了6萬多， 法國病例數是否有誤？ Moshirk（留言） 2020年4月25日 (六) 03:31 (UTC)

法國確診數算法

這是法國官網的數據： https://www.gouvernement.fr/info-coronavirus/carte-et-donnees

124,575(cas confirmés) + 37,525(cas probables en EHPAD et EMS) = 162,100

剛好跟以下網站數據相同： https://www.worldometers.info/coronavirus/ https://www.youtube.com/watch?v=NMre6IAAAiU

加上一些屬地扣一扣就這樣。

Moshirk（留言） 2020年4月27日 (一) 14:00 (UTC)

法国政府官方网站里面已经说了：(EHPAD et EMS，養老院)里面的是37,525 是 cas probables en EHPAD et EMS (probable case)，不是确诊。

https://www.gouvernement.fr/info-coronavirus/carte-et-donnees

Anubis75（留言） 2020年4月27日 (一) 15:00 (UTC)

這我就不知道了，因為恰恰好跟上面網站的數據相同，因為照理說目前的數據不可能多於那些網站的數據。

Moshirk（留言） 2020年4月27日 (一) 14:07 (UTC)

法国这边媒体网站都以124，575确诊为准，(EHPAD et EMS，養老院)里面的37,525每天都会增加或减少，属于可疑病例，不应该算在确诊数字里面。

Anubis75（留言） 2020年4月27日 (一) 15:12 (UTC)

所以162,100是如何算出的？我相信這應該有包含養老院的數據。

Moshirk（留言） 2020年4月27日 (一) 14:16 (UTC)

有些非法国媒体把法国确诊病例124,575加上(EHPAD et EMS，養老院)里面的疑似病例37,525，得出16,2100。 法国养老院里面的确诊数字29,643，已经算在总确诊病例124,575里面了。 据法国卫生部发言人说，疑似病例37,525只是症状比较符合新冠，但还需要通过测试确诊，所以个人以为不应该算在确诊里面。

Anubis75（留言） 2020年4月27日 (一) 14:22 (UTC)

维基法语和英语版里面都是124,575 Confirmed cases https://en.wikipedia.org/wiki/2020_coronavirus_pandemic_in_France#cite_note-Sant%C3%A9_Publique_France-1 https://fr.wikipedia.org/wiki/Pand%C3%A9mie_de_Covid-19_en_France

Anubis75（留言） 2020年4月27日 (一) 14:25 (UTC)

了解。Moshirk（留言）

今晚法國🇫🇷數據更新時，我會作出更改 Jackylui2000（留言） 2020年4月27日 (一) 14:36 (UTC)

多谢 Anubis75（留言） 2020年4月27日 (一) 14:38 (UTC)

關於法國問題

應以法國官網為準，請不要再胡亂修改 Jackylui2000（留言） 2020年4月28日 (二) 02:09 (UTC)

赞同應以法國官網為準，請不要再胡亂修改 https://www.gouvernement.fr/info-coronavirus/carte-et-donnees Anubis75（留言） 2020年4月28日 (二) 10:36 (UTC)

是否新增地名語言轉換組(僅限模板頁)

因各國家譯名略有差異，是否於本模板加入<noinclude>{{NoteTA|G1=地名}}</noinclude>語言轉換組(<noinclude>效果僅限於模板頁面？)--Alexchris（留言） 2020年5月1日 (五) 12:02 (UTC)

有關厄瓜多爾數據

請根據官網數據作出編輯，不要胡亂修改 Jackylui2000（留言） 2020年5月30日 (六) 20:47 (UTC)

什麼是無效 CSRF 權杖。害我編輯不能儲存

什麼是無效 CSRF 權杖。害我編輯不能儲存 WU MING YI（留言） 2020年6月11日 (四) 19:03 (UTC)

更改模板

2023年3月10日[1]13:21 UTC[1]為止，全球已有676,609,955[1]確診，6,881,955[1]死亡，[1]康復。全球死亡率則為1.02%[1]。

Template:Cases in the COVID-19 pandemic

規模 輸入名稱 回應規模
Confirmed cases confirmed 676,609,955[1]
Rounded cases conroundno 676,000,000[1]
Rounded cases in millions conround 6.76亿[1]
Confirmed deaths deaths 6,881,955[1]
Rounded deaths dround 6,880,000[1]
Rounded deaths in thousands droundt 688.1万[1]
Confirmed recoveries recovered [1]
Rounded recoveries recround [1]
Active cases active [1]
Rounded active cases actroundno [1]
Rounded active cases in millions actround [1]
Death-to-case ratio ratio 1.02%[1]
Date updated date 2023年3月10日[1]
Time updated time 13:21 UTC[1]
Territories territories [1]


2001:B011:30E0:197E:7C0C:94D6:90DB:4CB3（留言） 2020年6月12日 (五) 13:28 (UTC)

編輯請求 2020-06-18

请求已拒绝--DRIZZLE (按此给我留言） 2020年6月22日 (一) 05:58 (UTC)

加拿大covid cases 總數 = 99853 as of 9:30am 加拿大時間--209.141.145.73（留言） 2020年6月18日 (四) 13:31 (UTC)

更新此模板时请同时更新{{Cases in the COVID-19 pandemic}}

各位编辑者，更新此模板时请同时更新{{Cases in the COVID-19 pandemic}}，这个模板专门记录全球的病例数，同时也被不少条目使用，但更新不太及时，请各位协助更新，感谢。——BlackShadowG★（留言） 2020年8月2日 (日) 11:35 (UTC)

@BlackShadow：要不然把一开头编辑注释里的东西也放进去吧：

1) 由於模板限制問題，故所有國旗旗幟不使用模板格式，英文版也是採用相同作法，請勿更動國旗格式。

2) 所有國旗，除非有白色部分接觸邊緣，否則請勿加border。

3) 為模版簡潔起見，所有國家名稱應當盡量使用簡稱。

4) 引用來源時請引用官方數據，更新各國數據時請一併更新全球數據。更新各國家/地區的數據時請核對全球數據是否正確。在更新各國家/地區的數據後請務必將各國家/地區的數據依以下順序排列：「確診病例數高低（由多到少）→（若確診病例數相同）死亡病例數高低（由多到少）→（若死亡病例數相同）痊癒病例數高低（由少到多）→（若痊癒病例數相同）該國家/地區的ISO 3166-1三位代碼（由A至Z）」排列。

5) 編輯時請扣除屬地的所有統計數字，JHU的數據包含屬地，請不要引用。（表格內相應數據也有編輯注釋。）

6) 可將表格複製到Microsoft Excel或OpenOffice以作快速運算。

7) 部分國家/地區相應數據也有編輯注釋，請留意。

不然可视模式看不到 ——羊羊（留言 | 贡献） 2020年8月18日 (二) 12:58 (UTC)

@羊羊32521：已完成修改，不过可视化编辑器好像编辑提示不太明显。 BlackShadowG★（留言） 2020年8月18日 (二) 13:25 (UTC)

好的，谢谢 ——羊羊 (留言|贡献) 2020年8月24日 (一) 02:20 (UTC)

在ITN中加入置顶信息框展示COVID-19相关条目

本主題或以下段落文字，移動自Wikipedia:互助客栈/其他。执行者：Jimmy-bot（留言） 2020年9月23日 (三) 16:14 (UTC)。

經公示後，決議將該模板置於新聞動態專欄至疫情結束。該模板之格式細節仍須討論。臺灣杉在此發言 (會客室) 2020年9月4日 (五) 14:20 (UTC)

下列討論已經關閉，請勿修改。如有任何意見，請至合適的討論頁進行，並不要再次編輯本討論。

目前英语、德语、西班牙语、韩语、俄语、越南语等语言版本，皆设有Template:Itn/special-header用于展示疫情相关条目。建议中维同步设立，并已经草创完成，除加入英维所列出的条目外，还加入了陆港澳台马新六地的疫情条目。此模板为草案，社群可进一步讨论需要增添哪些内容；不过请先讨论需不需要加入此框。

2019冠状病毒病疫情
累计确诊人数超过{{{confirmed}}}万人，其中至少逾{{{death}}}万人死亡、{{{recovered}}}万人治愈。

抄送@KOKUYO、Shizhao，两位有较多参与ITN处理的管理，以及@Zhl025、Z7504。—Rowingbohe♫ 欢迎参与浙江专题 台州专题 2020年8月19日 (三) 03:55 (UTC)

这个模板似乎存在地域中心主义？--百無一用是書生 (☎) 2020年8月20日 (四) 01:14 (UTC)
可以考虑去掉六地疫情的东西（也就是括号），但这需要在【放置模板】的决定获得通过之后再议。—Rowingbohe♫ 欢迎参与浙江专题 台州专题 2020年8月27日 (四) 09:25 (UTC)
  1. COVID-19的確沒有特權，但是沒有任何方法證明（中文）維基百科讀者和編者不重視COVID-19，首先统计数据中显示COVID-19条目连续4个月为月阅读量最大的条目；其次，COVID-19的多个相关条目遭到过新闻媒体引用；最后，如果要平行比较的话：统计数据中前15的维基百科中，除中文外：英文、宿务语、瑞典语、德语、法语、西班牙语、俄语、波兰语、越南语、葡萄牙语中都一定在首页新闻栏或新闻栏类似物里有直接链向条目的相关讯息（剩下的我不太确定我漏没漏，另外我是说的相关讯息，不一定和这个模板一模一样，但至少是有），比例至少为71.43%。
  2. 不要指望信息會自己跑到維基百科上。
  3. 有地域中心可以慢慢改，没有页面是不变的，另外，既然目前不確定加模板后會不會有地域中心這個問題（目前也没有共识），那就不要去假想存在这么一个问题。

--Narumi Toa（留言） 2020年8月25日 (二) 04:57 (UTC)

参考資料

  1. ^ Carl Sagan, Broca's Brain: Reflections on the Romance of Science. Carl Sagan's quote. goodreads. [2020年8月27日]. 
本討論已經關閉，請勿修改。如有任何意見，請至合適的討論頁進行，並不要再次編輯本討論。

模板細節討論

下列討論已經關閉，請勿修改。如有任何意見，請至合適的討論頁進行，並不要再次編輯本討論。

针对同意放置本模板的提案（即：在T:Itn中图片前加入此模板）暂时公示7天若7天内无异议，则开始讨论以下问题：

  1. 是否需要在全球各地疫情后加入六地疫情条目。
  2. 是否需要放置疫情数据。
  3. 要同时减少一项ITN，防止版面过长。
  4. 是否需要加入其他内容（若此项无提案，则不讨论）。—Rowingbohe♫ 欢迎参与浙江专题 台州专题 2020年8月28日 (五) 06:58 (UTC)
說明：已经比照现在的enwiki版本做了修改。第二个是去掉可能地域中心内容的修改版，此修改版应用到首页上的效果，可至这里查看。—Rowingbohe♫ 欢迎参与浙江专题 台州专题 2020年8月28日 (五) 07:23 (UTC)
页面Template:In the news/special-header/styles.css没有内容。
2019冠状病毒病疫情
疾病
病毒
检测
时间轴
全球各地疫情
中国大陆
香港
澳门
臺灣
新加坡
马来西亚
反应与影响
主题
累计确诊人数超过3,167.3万人，其中逾97.2万人死亡、2,178.5万人治愈。
页面Template:In the news/special-header/styles.css没有内容。
2019冠状病毒病疫情
疾病
病毒
检测
时间轴
全球各地疫情
反应与影响
主题
累计确诊人数超过3,167.3万人，其中逾97.2万人死亡、2,178.5万人治愈。
(＋)支持第二个版本，因为第一个版本放在首页显得太长了。 BlackShadowG（留言） 2020年8月29日 (六) 02:03 (UTC)
(＋)支持，但是挂了以后就不要在新闻动态的正文列表中提到COVID-19的新闻了。--百战天虫（留言） 2020年8月29日 (六) 03:45 (UTC)
(：)回應@百战天虫並副@BlackShadowG：(...) 吐槽一下，看看管理員自己都能「每100萬」提報一次，請問這樣算不算濫權？看看1700萬的時候多少用戶就反對過了，2000萬的時候又再說一次了，結果呢？多寫那一行，套用Cases in the COVID-19 pandemic模板可以省去那個美意難道還不好嗎？--Z7504非常建議必要時多關注評選（留言） 2020年8月29日 (六) 14:20 (UTC)
(－)反对：當前呈現效果很糟，包括文字壟長、與首頁視覺元素不搭等問題。--KOKUYO（留言） 2020年8月29日 (六) 05:34 (UTC)
  1. 本版本的三个数字在首页占用的版面，甚至比现在的“全球各地在2019冠状病毒病疫情期间的累计确诊人数突破2,400万人，并造成至少82万人死亡。”还少。整个模板的版面宽度仅仅比一条ITN多一点。不信自己对着WP:首页和User:Rowingbohe/首页看看。
  2. 至于呈现效果可以再调，我说了“此模板为草案，社群可进一步讨论需要增添哪些内容；不过请先讨论需不需要加入此框。”因为现在存在问题就否定整个想法，纯粹是因噎废食。—Rowingbohe♫ 欢迎参与浙江专题 台州专题 2020年8月29日 (六) 14:12 (UTC)
(＋)支持：同百战天虫。一个疫情模板都能扯上地域中立不中立、有无人关心的问题，真是够了。有了这个模板正好给ITN腾出更多空间。--Super Wang※DC不是贪食蛇，请勿盲目刷分 2020年8月29日 (六) 08:19 (UTC)
(＋)支持：我认为第二个版本很好，其他意见和我之前一样。另外如果文字过长这个观点形成了多数的共识，可以考虑精简到一行。--Narumi Toa（留言） 2020年8月29日 (六) 14:02 (UTC)
@Narumi Toa：其實不能只說是「一行」，請問「一行」大概幾個字？--Z7504非常建議必要時多關注評選（留言） 2020年8月29日 (六) 14:24 (UTC)
@Z7504：en:Template:In the news/special-header、pt:Predefinição:Eventos atuais/cabeçalho especial、vi:Bản mẫu:Tin tức/Special-header。--Narumi Toa（留言） 2020年8月29日 (六) 14:30 (UTC)
(：)回應@Narumi Toa：(...) 吐槽一下，如果在zh版只顯示一行沒有用，你還要考慮上面提到「每100萬」一次的問題。為啥還要一再強調呢？一定要把省略提名的美意打散嗎？再(～)補充兩個：第一，上面已經講了3次有了吧，請問如何解決「會編輯2019冠狀病毒病病例數模板的用戶不等於會同時幫忙更新Cases in the COVID-19 pandemic模板」問題？每100萬才更新一次這個已經很好了，「至少」2字放上不就得了？他們不更新Cases in the COVID-19 pandemic模板，是要怪誰？套用參數又被說是破壞的？不信的人請去看2019冠狀病毒病病例數模板8月27日的紀錄吧，懶得說，BlackShadowG也遇到一樣的狀況，導致確診、死亡和治癒數顯示不會一致。第二，希望這個也不要遇到，那就先說了：如果確診人口總數會突破到「1億」的話，到時候請把單位改掉，請顯示「1億」，不要顯示成「10000萬」。依照這種何時結束遙遙無期的來看，不排除有這種可能，雖然扣掉死亡和治癒的，實際待在醫院其實可能不到1000萬 囧rz...。問一句阿，管理員為啥不要把治癒的給寫了？造成恐慌嗎？--Z7504非常建議必要時多關注評選（留言） 2020年8月29日 (六) 14:35 (UTC)
(：)回應@Z7504：1.我就直說了，我認為，目前的情況，如果要簡潔，那就沒法徹底解決100萬問題，如果要兩行就可能有冗長現象（也就是現在的第二個版本）2.我覺得Rowingbohe的解決方法很好。另外，我之前甚至想過要不要直接爬取其中一個頁面的數據，覆蓋到另外一個數據（可以寫成腳本或者小工具），後面的套用的話，我認為這個簡單，直接在編輯摘要裡寫出自另一個模板就好，可以参考ESLINK和CWW的做法。3.突破億這個應該並不難改吧，反正我個人認為不是很難改。4.首先我不是管理員，然後我認為這其實是一個NPOV問題，而且我也沒什麼好辦法，就最後這個問題完全可以單獨開一個新主題討論要不要加治癒的（我記得类似這种問題英文維基百科是有相關論述的，不過一時半會找不到了）--Narumi Toa（留言） 2020年8月29日 (六) 14:54 (UTC)
(～)補充不要小看機器人啊，en可是有ClueBot NG這種東西的。--Narumi Toa（留言） 2020年8月29日 (六) 15:10 (UTC)
那些要不要更新的問題就不插嘴多說了。只怕不講為啥要加入那一行字的問題點話，講難聽一點，你們似乎會把在維基百科不想參與COVID-19討論的用戶當作死人或者默認沒有異議一樣「排除在外」，就這樣，別怪講話沒有文明阿。--Z7504非常建議必要時多關注評選（留言） 2020年8月29日 (六) 15:14 (UTC)
這個問題恐怕就沒什么好辦法，在现实中的投票率也往往是個大問題，現在也不是雅典那个时期了，再說不是有公示期嗎。至於說怎麼卓越的解決編者參與討論的問題，恕我不是政治科學和社会科学專業人員。--Narumi Toa（留言） 2020年8月29日 (六) 15:30 (UTC)
當然知道有公示期阿（難道他們會同意無異議放上直到疫情正式結束嗎？別傻了），(＆)建議就別再插嘴多說，看他們都怎麼搞吧，不然討論這個真的會沒有意義，更失去了當初建立Cases in the COVID-19 pandemic模板的用意。(～)補充：上面那些寫2019冠狀病毒病病例數模板不想套用约翰斯·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）數據的幾位用戶，已經在8月27日時寫成一項(＆)建議了，不要強迫套用约翰斯·霍普金斯大学的數據，為了這種東西搞到編輯戰實在沒意義。--Z7504非常建議必要時多關注評選（留言） 2020年8月29日 (六) 15:34 (UTC)
本討論已經關閉，請勿修改。如有任何意見，請至合適的討論頁進行，並不要再次編輯本討論。

关于{{Cases in the COVID-19 pandemic}}

@WU MING YI：您好，阁下刚才撤销了我将模板的全球病例数改用{{Cases in the COVID-19 pandemic}}记录的编辑，但使用该模板记录全球病例数可以使两个模板同步以便于更新数据，还请阁下说明原因，谢谢。——BlackShadowG（留言） 2020年8月28日 (五) 03:28 (UTC)

你編輯全球總計，但是下部分各國確診和死亡及康復合計，跟你編輯全球總計不吻合 WU MING YI（留言） 2020年8月28日 (五) 04:00 (UTC)

全球统计的数据使用的单独的来源（[5]）而不是通过各国的病例数合计而成，这样得到的数据欠缺准确性 BlackShadowG（留言） 2020年8月28日 (五) 05:53 (UTC)
这个模板不用JHU的数据…… 囧rz……，1.JHU的数据包含属地，之前的讨论决定拆分属地；2.就拿英国Recov. Cases举例，本模板数据停在3.22的135人，而JHU则在1,569人（Last Updated at 8/29/2020 11:28:34 上午） ——羊羊 (留言|贡献) 2020年8月29日 (六) 04:10 (UTC)
@羊羊32521：那么这个模板的全球病例数用的是哪个来源…… 囧rz……因为我看到这个模板全球总计那一栏的参考资料写的是JHU的链接…… BlackShadowG（留言） 2020年8月29日 (六) 10:58 (UTC)
@WU MING YI、BlackShadowG、羊羊32521：算了算了，好歹WU MING YI也很認真的更新嘛，人家不想用Johns Hopkins University的數據就不要插手了，所以在就直接寫成一項(＆)建議了，即：「建議更新此模板時同時更新{{Cases in the COVID-19 pandemic}}中記錄的全球病例數。為了數據的可信度，我們懇請各位希望僅使用约翰斯·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）來源的確診、死亡和治癒數的數據寫入此處，而不要加入獲取途徑不同的數據。」，這也是為什麼在8月27日時跟BlackShadowG說想做一些稍微異動的原因。而且既然都是更新頁面了，就應該鼓勵他們更新。也證明了根本說服不了如WU MING YI、羊羊32521 2位用戶對Johns Hopkins University數據的疑慮，所以像互助客棧這樣子，你們說呢？為了這種東西搞到編輯戰實在沒意義。--Z7504非常建議必要時多關注評選（留言） 2020年8月29日 (六) 15:58 (UTC)

请求把所有的争议地区疫情相关数据都单独列出来

模板中争议地区（阿布哈兹、南奥赛梯、德左、顿涅茨克、卢甘斯克、索马里兰、北塞浦路斯和阿拉伯撒哈拉民主共和国）的疫情相关数据已经好几个月没更新了，是否能独立出来单列？本人发现外文相应词条的都单列了 ，科索沃都能单列，这几个怎么没单列？其他的仅用相关国家注释标注，而且里头的数据都已经好几个月没更新了—以上未簽名的留言由Sayorimayu（對話｜貢獻）於 2020年12月30日 (三) 19:20‎ (UTC)加入。

(＋)支持，另外建议将邮轮疫情单列 ——羊羊 (留言|贡献) 2021年1月1日 (五) 05:20 (UTC)

波多黎各到底有多少人确诊？

worldometers说有17万人多，但所列来源点进去都是9万左右的；谷歌说是13万，但三个来源英文维基百科、covid追踪、纽约时报中，只有纽约时报显示13万，其他也是显示9万。真的很奇怪……幺【彩蛋】于 2021年2月24日 (三) 13:35 (UTC)

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