第一價格密封拍賣

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第一價格密封拍賣(英語:FPSBA)是拍賣的一個常見類型,屬於盲拍(英語:blind auction)的一種[1]。所有競拍者同時提交密封的出價,沒有人知道其他人的出價。出價最高者將以他們出的價格獲得拍賣品。[2]:p2[3]

策略分析

在FPSBA中,每個出價者對拍賣品的估價是影響其出價的重要因素。

假設Alice是一位競拍者,她的估價是a。那麼,如果Alice是理性的,就有以下結論:

  • Alice不可能出大於a的價格,這樣只會讓她的淨收益變為負數。
  • 如果Alice的出價恰好為a,那麼她的淨收益必定為零。
  • 如果Alice的出價小於a,她可能會獲得正的淨收益,但這取決於其他人是否出比她更高的價格。

Alice想要出一個能讓她贏得拍賣品的最小价格,並且這個價格小於a。例如,如果有另一個競拍者Bob,他的出價滿足,那麼Alice就會出價(其中是她最低可以加的價格,例如1分錢)。

然而,Alice無從知曉其他競拍者出的價,她更不知道其他人的估價如何。所以,這是一個貝葉斯博弈——每個參與者無法完全得知其他參與者的收益函數。

即使只有兩位參與者,要求得這類博弈的納什均衡也不容易。一個簡化的情形是,所有參與者的估價是獨立同分布的,即所有參與者的估價都滿足同一個概率分布[4]:234–236

舉例

設兩個競拍者Alice和Bob的估價分別是ab,且這兩個值滿足[0,1]上的連續型均勻分布。那麼,這個貝葉斯博弈的納什均衡為每個競拍者都選擇自己估價的一半:Alice出價,Bob出價

證明:以下從Alice的角度討論。假定她已知Bob的出價是,但她不知道等於多少,我們來求Alice的最佳策略。假設Alice出價,那麼有兩種情況:

  • ,此時Alice贏得拍賣品,淨收益是。這種情況發生的概率是
  • ,此時Alice未贏得拍賣品,淨收益為0。這種情況發生的概率是

因此,Alice的預期收益是。當時預期收益取到最大值,其中為:

當Alice的出價滿足以下條件時導數為零:

現在,因為納什均衡顯然是對稱的,Alice的出價也等於。於是有:

解得

一般情形

考慮所有的FPSBA。記:

  • 為第位競拍者的估價;
  • 為除第位競拍者以外的最大估價,即

FPSBA有一個對稱納什均衡,即第位競拍者出價[5]:33–40

與第二價格密封拍賣的比較

下表列出了FPSBA和第二價格密封拍賣(SPSBA)的共同點和不同點:

拍賣種類 第一價格 第二價格
勝出方 出價最高者 出價最高者
勝出方支出 出價最高的價格 出價第二高的價格
未勝出方支出 0 0
支配性策略 估價多少,出價多少
貝葉斯納什均衡[6] 位參與者出價 位出價
拍賣商的收入[6]

拍賣商的收入是用上述樣例計算的,其中每個參與者的估價獨立均勻地隨機分布在[0,1]中。不妨設

  • 在第一價格密封拍賣中,拍賣商獲得兩人出價中較大者,即
  • 在第二價格密封拍賣中,拍賣商獲得兩人估價中較小者,即

以上兩種情況中,拍賣商的預期收入都是1/3。

兩種拍賣的預期收入相同並不是一個巧合,而是因為它們是收益等價定理英語revenue equivalence的特例,在每個參與者估價都獨立的情況下這條規則成立。如果估價不獨立,則變為共同價值拍賣英語common value auction,此時拍賣商在第二價格密封拍賣中的收入大於第一價格密封拍賣。

參考文獻 

  1. ^ Shor, Mikhael, "blind auction" Dictionary of Game Theory Terms. [2018-04-18]. (原始內容存檔於2019-09-17). 
  2. ^ Krishna, Vijay, Auction Theory, San Diego, USA: Academic Press, 2002, ISBN 0-12-426297-X 
  3. ^ McAfee, Dinesh Satam; McMillan, Dinesh, Auctions and Bidding (PDF), Journal of Economic Literature 25 (2) (American Economic Association), 1987, 25 (2): 699–738June 1987 [2008-06-25], JSTOR 2726107, (原始內容存檔 (PDF)於2018-11-28) 
  4. ^ Vazirani, Vijay V.; Nisan, Noam; Roughgarden, Tim; Tardos, Éva. Algorithmic Game Theory (PDF). Cambridge, UK: Cambridge University Press. 2007. ISBN 0-521-87282-0. 
  5. ^ Daron Acemoglu and Asu Ozdaglar. Networks Lectures 19-21: Incomplete Information: Bayesian Nash Equilibria, Auctions and Introduction to Social Learning. MIT. 2009 [8 October 2016]. (原始內容存檔於2016-10-22). 
  6. ^ 6.0 6.1 假定有位參與者,他們的估價均為[0,1]之間的獨立均勻隨機分布

外部連結