Google App Engine
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| 開發者 | |
|---|---|
| 首次发布 | 2008年4月7日 |
| 当前版本 | |
| 编程语言 | Python、Java、Go、PHP, Node.js |
| 操作系统 | linux (glibc)、Windows |
| 平台 | little-endian 32bits |
| 类型 | Web應用框架、雲端運算 |
| 许可协议 | 專有軟體、LGPL |
| 网站 | cloud |
Google App Engine是一个开发、托管网络应用程序的平台，使用Google管理的数据中心。它在2008年4月发布了第一个beta版本。
Google App Engine使用了云计算技术。它跨越多个服务器和数据中心来虚拟化应用程序。[3]
Google App Engine在用户使用一定的资源时是免费的。支付额外的费用可以获得应用程序所需的更多的存储空间、带宽或是CPU负载。[4]
支持的编程语言和框架
当前，Google App Engine支持的编程语言是Python、Java、PHP和Go（通过扩展，可以支持其他JVM语言，诸如Groovy、JRuby、Scala和Clojure）。支持Django、WebOb、PyYAML的有限版本。Google说它准备在未来支持更多的语言，Google App Engine也将会独立于某种语言。任何支持WSGI的使用CGI的Python框架可以使用。框架可以与开发出的应用程序一同上传，也可以上传使用Python编写的第三方库。[5][6]
与其他应用程序托管的区别
与其他可扩展的托管服务（例如Amazon EC2）比较，App Engine提供了更多基础服務来方便编写可扩展的应用程序，但仅限於App Engine设计框架以內的应用程序。
App Engine的基础服務省卻了许多系统管理的操作，以便将规模扩大到数以百万计的访问。Google负责处理一组代码，可以监测、容错，在必要的时候还会开发一些应用实例。
有些应用程序托管服务让用户安装、配置几乎所有*NIX兼容的软件，而App Engine則要求开发者使用Python或Java语言來编程，而且只能使用一套限定的API。当前的API允许程序於一个BigTable非关系数据库上存储和检索数据、提出HTTP请求、发送E-mail、处理图像、还有缓存。大多数现存的Web应用程序，若未经修改，均不能直接在App Engine上运行，因为它们需要使用关系数据库。
带宽和CPU的使用、送达请求的数量、并发请求的数量、以及调用各种API的次数，皆設有每天和每分钟的限额。个别的请求，如果需時超过30秒或返回超过10MB的数据，都会被终止。
SQL与GQL的区别
Google App Engine的Datastore使用一个与SQL类似的语言，叫做“GQL”。在GQL中，SELECT语句仅可以用于一个表。因为要跨越不只一台机器， GQL不支持效率很低的JOIN语句[7]。欲建立一对多和多对多的关系，可使用ReferenceProperty()[8]。採用这种无共享的方式，即使磁盘坏了，系统也不致瘫痪[9]。
在GQL中，SELECT语句中的WHERE从句只容許对仅仅一列进行>、>=、<或<=比較。所以，仅仅可以构造简单的WHERE从句。在数据建模时，要从关系数据库转换到Datastore，开发者需要转变观念。
App Engine限制每次Datastore请求最多返回1000行数据。大多数Web应用程序，都不會受此影响，因为它們通常并不会在一张页面上列出超過1000条记录（可以用分页和缓存机制），只要按顺序返回结果就可以了。若有应用程序需要在一次操作中返回更多的记录，則需自行使用客户端软件或者Ajax页面，按查询顺序提取更多條記錄。
這個Datastore的API是不关联的，有別於一般关系数据库——比如IBM DB2、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle数据库、或者PostgreSQL。
限制
- 在App Engine的檔案系统中，开发者只有读取的权限。
- App Engine仅可在回應HTTP请求时执行代码（计划的后台任务、任务队列和XMPP服务則不在此限）。
- 用户可以上传任意的Python模块，但必须是纯Python模块，不得包含C扩展程序或其他需要编译的代码。
- App Engine限制每次Datastore请求最多返回1000行数据。
- Java应用程序只能使用JRE基本版本类库中的一个子集（JRE类白名单 （页面存档备份，存于互联网档案馆））[10]。
- Java应用程序不能创建新的线程。
可移植性
开发者担心App Engine应用程序不能移植到其他平台上，因而被困在單一种技术(Vendor lock-in)之內。[11]
从App Engine下载数据
App Engine自SDK1.2.2版开始，已容許以批量的方式下载数据[12]。此外，用户也可使用开源项目gaebar[13]、approcket[14] 和gawsh[15] 來下载、备份在App Engine上的数据。
限额
免费帐户使用App Engine時，受配額限制。应用程序作者可以視乎需要，付钱購買更多配额。[16]
硬性限制
| 項目 | 限制 |
|---|---|
| 每次请求的时间 | 普通请求60秒，任务请求10分钟，后台请求无限 |
| 每个应用程序的文件 | 1000个 |
| HTTP响应的大小 | 32 MB |
| Datastore单项大小 | 1 MB |
| 应用程序代码大小 | 150 MB |
免费的配额
供免费使用的配额曾於2009年5月25日[17] 、2009年6月22日以及2011年5月三度下調[18]。
| 項目 | 配額 |
|---|---|
| 每天的Email数量 | 100封 |
| 每天的输入數據 | 无限 |
| 每天的输出數據 | 1 GB |
| 每天可使用CPU | 28小时 |
| 每天调用Datastore API次数 | 50000次* |
| 数据存储 | 1 GB |
| 每天调用URLFetch API次数 | 657000次* |
竞争对手
Google App Engine与Amazon Web Services（一个应用程序服务系统，支持在Amazon的服务器上托管文件、执行代码）直接竞争。不少科技分析师早在多年前已预计過，Google會加入這場競賽。其中，Techdirt的出版人Mike Masnick写到，“Google终于了解到它需要覇佔网络平台這個地位。我們可以期待，开发及落實易於扩展的网络应用程式會變得越來越容易，而应用程式也會越來越具创意。”[19]
此外，红帽公司的 openshift、微软的Azure服务平台以及 Koding 也是Google App Engine的競爭對手。
中華人民共和国封锁
由于Google App Engine允许用户托管网络应用程序，且服务器不在中華人民共和国境内，故有部分用户利用其搭建代理（如GoAgent）用于突破防火长城的审查[20]，故Google App Engine的域名 *.appspot.com 的SSL加密连接长期遭到防火长城的封锁。
- 2010年12月20日，Google App Engine的域名 appspot.com 遭到防火长城的关键词过滤封锁。由于先前Google App Engine的SSL连接已经被封，故中華人民共和国境内的用户无法正常连接与使用。此次Google App Engine被封锁适逢2010年诺贝尔和平奖颁奖典礼。appspot.com非加密连接於2010年12月23日解封。
- 至今appspot.com仍遭到DNS投毒污染、URL域名关键词过滤和服务器IP地址屏蔽三重封锁，无法从中華人民共和国正常访问[21]，但也仍有一些软件或用户通过修改本机Hosts等方法绕过封锁以使用GAE。
参考文献
- ^ Python 2.7 release notes. [2020年12月18日].
- ^ App Engine standard environment Python - Release notes. [2020年12月18日].
- ^ Python Runtime Environment. Google Developers. 11 December 2014 [2009-07-15]. （原始内容存档于2012-03-12）.
- ^ Quotas. Google Developers. 12 January 2015 [2009-07-15]. （原始内容存档于2012-03-14）.
- ^ What Is Google App Engine?. Google Developers. 9 December 2014 [2009-07-15]. （原始内容存档于2011-03-23）.
- ^ webapp Overview. Google Developers. 22 September 2014 [2009-07-15]. （原始内容存档于2012-03-15）.
- ^ Campfire One: Introducing Google App Engine (pt. 3). YouTube. 7 April 2008 [2009-07-15]. （原始内容存档于2017-07-31）.
- ^ Modeling Entity Relationships. Google Developers. 22 September 2014 [2009-07-15]. （原始内容存档于2012-02-25）.
- ^ Google Architecture - High Scalability -. highscalability.com. [2009-07-15]. （原始内容存档于2021-01-09）.
- ^ The JRE Class White List. Google Developers. 22 September 2014 [2009-07-15]. （原始内容存档于2012-02-19）.
- ^ Analysis: Google App Engine alluring, will be hard to escape. Ars Technica. [2009-07-15]. （原始内容存档于2011-07-16）.
- ^ Backup/Restore, Copy, and Delete Data. Google Developers. 27 January 2015 [2009-07-15]. （原始内容存档于2012-03-12）.
- ^ aral/gaebar. GitHub. [2009-07-15]. （原始内容存档于2017-07-29）.
- ^ approcket - Live synchronization between AppEngine and MySQL - Google Project Hosting. google.com. [2009-07-15]. （原始内容存档于2016-01-23）.
- ^ gawsh - Google Apps Web Service Helpers - Google Project Hosting. google.com. [2009-07-15]. （原始内容存档于2016-01-23）.
- ^ Understanding Application Quotas with Google App Engine. [2008-09-10]. （原始内容存档于2008-12-18）.
- ^ Google, Inc., Upcoming Changes to the Free Quotas （页面存档备份，存于互联网档案馆）——於2009年2月26日覆閱過
- ^ Google, Inc., [1] （页面存档备份，存于互联网档案馆） 於2009年6月17日覆閱過
- ^ Google Finally Realizes It Needs To Be The Web Platform. 2008-04-07 [2008-04-12]. （原始内容存档于2018-03-13）.
- ^ GAppProxy. [2011-02-09]. （原始内容存档于2016-01-17）.GTAP. [2011-02-09]. （原始内容存档于2016-01-12）.
- ^ Test Result for appspot.com. Greatfire.org. [2021-04-17]. （原始内容存档于2021-04-17）.
外部链接
- Official marketing page （页面存档备份，存于互联网档案馆）
- 官方网站
- Official Google Cloud Platform Blog （页面存档备份，存于互联网档案馆）
- Release notes （页面存档备份，存于互联网档案馆）
- Google App Engine - Run your web applications on Google's infrastructure （页面存档备份，存于互联网档案馆） - a technical talk by Google engineer Guido van Rossum at Stanford University. (online video archive)
- Benefits of adopting Google App Engine （页面存档备份，存于互联网档案馆）
- Using an external database with Google App Engine （页面存档备份，存于互联网档案馆）
- Java Frameworks and libraries supported
- Web2py book -- online documentation -- Google App Engine deployment recipe
- Google Cloud SQL Sample Projects （页面存档备份，存于互联网档案馆）
- Google Cloud supports node.js （页面存档备份，存于互联网档案馆）
- Appmd: Python development sample project. App Engine/django/Google Closure/Endpoints/Material design
- Google Compute Engine 教學
- Google Kubernetes Engine 教學
- Google Cloud Platform 教學
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