查尔斯·M·斯坦因
| 查尔斯·M·斯坦因 | |
|---|---|
| 出生 | 1920年3月22日 美國纽约州纽约布鲁克林 |
| 逝世 | 2016年11月24日 美國加利福尼亚州费利蒙 |
| 母校 | 芝加哥大学 哥伦比亚大学 |
| 知名于 | 斯坦因悖论（Stein's Paradox） 斯坦因方法（Stein's Method） |
| 科学生涯 | |
| 研究领域 | 统计学 |
| 机构 | 加利福尼亚大学伯克利分校 芝加哥大学 斯坦福大学 |
| 博士導師 | 亚伯拉罕·瓦尔德 |
| 博士生 | Edward I. George Wei-Liem Loh |
查尔斯·马克斯·斯坦因 （英語：Charles M. Stein，1920年3月22日—2016年11月24日）是美国斯坦福大学教授，数理统计学家。
学术生涯
斯坦因是一名神童，16岁就进入芝加哥大学，[1]1947年于哥伦比亚大学获得哲学博士学位，导师是亚伯拉罕·瓦尔德。在瓦尔德因飞机失事遇难后，由哈罗德·霍特林和西奥多·威尔伯·安德森通过了他的博士论文。[1] 他先后在加利福尼亚大学伯克利分校和芝加哥大学任教，因为拒绝签署麦卡锡主义的效忠誓词而转往私立学校（伯克利作为公立学校要求教师必须签署），[2]之后于1953年转到斯坦福大学统计系任教，直至逝世。
主要贡献
斯坦因发表的论文数量甚少，[3]然而却以其深刻洞察力做出了多项重要贡献。[2]其中著名者包括斯坦因悖论、詹姆斯-斯坦因估计（James-Stein estimator，简称J-S估计）、斯坦因引理和斯坦因方法。
斯坦因悖论和詹姆斯-斯坦因估计，提出了一个乍看相当违反直觉的惊人例子，加深了人们对点估计的理解，对决策论产生重要影响。其因数学上的简洁，成为博士生数理统计课讲解点估计的重要例子。[4]而J-S估计更是统计学中最早的收缩估计量之一，直接启迪了后世以LASSO为代表的收缩估计法。[5]斯坦因方法是研究中心极限定理等大样本理论的有力工具，特别是随机变量不独立情形（此时证明中心极限定理一般使用的特征函数法失效）。[6]因为其在概率论中的显著地位，斯坦因方法本身成为当代统计学和概率论一个独立的研究分支，有些大学统计系专门为这种方法开设博士生课程。[7][8]
政治立场
斯坦因持反战立场，拒绝接受美国军方提供的研究经费。[2] 1985年他还因参加校内反对南非种族隔离的静坐示威，拒绝警方解散的要求而被逮捕。[9]
参考文献
- ^ 1.0 1.1 Obituary: Charles M. Stein, 1920–2016. Institute of Mathematical Statistics. [2020年5月19日]. （原始内容存档于2020年9月27日）.
- ^ 2.0 2.1 2.2 2.3 Charles M. Stein, extraordinary statistician and anti-war activist, dies at 96. Stanford News Service. December 1, 2016 [2020-05-20]. （原始内容存档于2019-10-15）.
- ^ 新加坡国立大学统计与应用概率系. (PDF) https://ims.nus.edu.sg/events/2019/stein/files/loh2.pdf. 缺少或
|title=为空 (帮助)[失效連結] - ^ Robert W. Keener. Theoretical statistics : topics for a core course. New York: Springer. 2010: 217-211 [2020-05-20]. ISBN 978-0-387-93839-4.
- ^ Richard J. Samworth. Stein's Paradox (PDF). [2020年5月19日]. （原始内容存档 (PDF)于2021年2月2日）.
- ^ Sourav Chatterjee. A short survey of Stein’s method (PDF). [2020年5月19日]. （原始内容存档 (PDF)于2018年10月8日）.
- ^ Math 605 - Introduction to Stein's Method. [2020年5月19日]. （原始内容存档于2018年10月21日）.
- ^ Math 595: Concentration Inequalities and Stein's Method (Fall 2019). [2020年5月19日]. （原始内容存档于2021年4月15日）.
- ^ Mark Lawrence. Six Arrested in Apartheid Sit-In. Stanford Daily. [2020-05-20].
参见
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