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帕累托分布

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帕累托分布
概率密度函數
累積分布函數
参数 xm > 0
k > 0
值域
概率密度函数
累積分布函數
期望值
中位數
眾數
方差
偏度
峰度
矩生成函数 未定义
特徵函数

帕累托分布(Pareto distribution)是以意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托命名的。 是从大量真实世界的现象中发现的幂定律分布。这个分布在经济学以外,也被称为布拉德福分布

在帕累托分布中,如果X是一个随机变量, 则X概率分布如下面的公式所示:

其中x是任何一个大于xmin的数,xminX最小的可能值(正数),k是为正的参数。帕累托分布曲线族是由两个数量参数化的:xmink。分布密度则为

帕累托分布属于连续概率分布。 “齊夫定律”, 也称为“zeta 分布”, 也可以被认为是在离散概率分布中的帕累托分布。 一个遵守帕累托分布的随机变量期望值 (如果 , 期望值为无穷大) 且随机变量标准差 (如果 , 标准差不存在)。

被认为大致是帕累托分布的例子有:

参见

外部链接