討論:雷德演算法

維基百科，自由的百科全書

本條目頁屬於下列維基專題範疇：

電腦和資訊科技專題

（獲評未知重要度）

	資訊科技主題閱論編本條目頁屬於電腦和資訊科技專題範疇，該專題旨在改善中文維基百科資訊科技相關條目類內容。如果您有意參與，請瀏覽專題主頁、參與討論，並完成相應的開放性任務。
未評	根據專題品質評級標準，本條目頁尚未接受評級。
未知	根據專題重要度評級標準，本條目尚未接受評級。

本條目有內容譯自英語維基百科頁面「Rader's FFT algorithm」（原作者列於其歷史記錄頁）。

未通過的新條目推薦討論

本主題或以下段落文字，移動自Wikipedia:新條目推薦/候選。

在候選頁的投票結果

當訊號之長度為質數時，可以使用哪個演算法快速計算出它的離散傅立葉轉換？
雷德演算法條目由Mike8411251995（討論 | 貢獻）提名，其作者為Mike8411251995（討論 | 貢獻），屬於「engineering」類型，提名於2019年6月19日 08:54 (UTC)。
- (＋)支持：符合DYK標準。Agu（留言） 2019年6月19日 (三) 10:14 (UTC)[回覆]
  - (？)疑問：請問 x_n 的 index n 稱為索引數是訊號分析的常見用法嗎？在下在數學書中慣常讀到的稱謂是下標或指標。Agu（留言） 2019年6月19日 (三) 12:54 (UTC)[回覆]
    - (：)回應：雖非完全肯定，但在下認為此處的n等符號並非單純具有「下標」（subscript）的意義（當然它實質上是一個下標沒錯），而是用於取得一個訊號資料在某特定時間點下的「索引值」。故認為譯為「索引數」較「下標」為佳。--❂顥顥❂ 2019年6月19日 (三) 14:37 (UTC)[回覆]
- (＋)支持：符合標準。--JimGrassroot（留言） 2019年6月20日 (四) 06:06 (UTC)[回覆]
- (＋)支持：符合標準。--Cmsth11126a02（留言） 2019年6月25日 (二) 16:43 (UTC)[回覆]

取自「https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Talk:雷德演算法&oldid=81610711」

分類：