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精准投放（英语：Microtargeting，直译微目标定位），泛指政党或候选人在竞选时，透过直效营销和数据挖掘手段对选民进行市场划分（聚类分析）。精准投放旨在分析选民的政治倾向，并帮助政党和候选人寻找潜在支持者，因此在美国为两大党（共和党和民主党）和候选人常用的竞选手法。“精准投放”一词最早出现于2002年，由美国政治咨商顾问亚历山大·帕顿·盖奇（Alexander Patton Gage）提出。

政党和候选人的竞选团队透过邮件、电话、私人拜访、电视、电台、网络广告、电子邮件和简讯等传播管道和选民互动，借此向选民筹款、邀请他们参加竞选活动或担任志愿者以及督促他们投票。精准投放能根据资讯将选民分类，并针对不同的选民采取不同的行销手法。

历史

在美国，精准投放策略早在1992年加州的选举便已被采用，但这种手法直至2004年才首次被用于全国性的选举。该年适逢时任总统乔治·沃克·布什竞选连任，共和党全国委员会的布莱斯·黑泽尔伍德和卡尔·罗夫便采用精准投放策略，在18个州争取其他手段较难接触到的选民。事后证明竞选策略凑效，布什团队在爱荷华州和佛罗里达州分别成功接触到92%和84%的支持者，相较于四年前只能接触到50%左右的支持者进步许多。布什团队之所以能有效运用精准投放策略，亚历克斯·盖奇和其创立的目标点咨商公司（TargetPoint Consulting）功不可没。

2004年的选举中，相较于共和党，民主党对精准投放的运用较为有限。有学者认为，民主党候选人约翰·福布斯·凯瑞在爱荷华州输给布什乃因未能善用精准投放策略，一些报导也将布什团队于该地区的胜选视为精准投放的成功案例。有鉴于2004年的教训，民主党阵营于2006年的期中选举开始广泛采用精准投放策略。民主党的选举顾问团队美国投票（America Votes）明尼苏达分部的负责人乔许·叙加马齐于2006年10月指出：“不可否认，对方（共和党阵营）比我们更早重视精准投放的用处。尽管他们比我们领先四到六年，我们还是能迎头赶上。”

2016年美国总统选举竞选期间，剑桥分析公司曾先后为泰德·克鲁兹和唐纳德·特朗普献策。不过，一些曾于剑桥分析公司担任主管的人士声称，该公司在共和党党内初选阶段也曾担任克鲁兹党内的对手本·卡森的顾问，但公司为卡森提供的策略并未凑效。这一说法并未得到证实。

方法

精准投放透过分析人们的数位足迹推测每个人的喜好与性格，可算是直效营销的一种应用。由于精准投放需要将大量选民的资料储存于数据库中，因此这种方法直至互联网普及后才得以被广泛应用。数据库根据算法推测每位选民的喜好与性格，其原理类似于Visa公司推测用户消费习惯的方式。共和党全国委员会的数据库为选民之拱（Voter Vault），民主党全国委员会的数据库则为选票营造者（VoteBuilder）。此外，民主党还拥有另一座由目录名单公司（Catalist）建造的数据库，并由哈罗德·伊克斯负责领导该900万美元的专案。亚里士多德公司（Aristotle, Inc.）则经营美国最大的非党派数据库。

数据库存取的选民资讯除包括政党倾向、投票频率、政治捐款纪录、参与政治活动的积极性等政治相关资讯，也包括个人习惯、购物纪录等非关政治的资讯，后者多透过第三方信息经纪人购得。电脑模拟能透过这些资讯将选民进行分类，归纳出各种便于辨识的标签，像是“无党派、低收入的工会成员”、“支持低税、积极反恐的温和保守派”、“住在市郊、阅读八卦小报的老年人”等，以推测每位选民这次选举的投票意向。这些资讯还能透过地理资讯系统整合，除能分析出其中的规律，还能帮助竞选团队的志愿者在前往潜在支持者家拜访前规划路径，后者的原理相似于同物流公司在寄送包裹前会先计算最优化的运送路径。

在过去，政党和候选人透过电视等媒介争取选民支持，选民所接受的资讯较为单一。精准投放问世后，由于有了更详细的选民分类，各竞选团队便能针对不同类别的选民采取不同的策略和手法争取他们的支持。以行动不便者为例，由于他们不适合参加大型造势活动，因此竞选团队可派自愿者亲自前往他们家中争取支持。

参见

• 信息经纪人
• 地理围栏
• 窄播
• 社群媒体于政治中的应用

外部链接

• Romney's Data Cruncher – 《华盛顿邮报》（网络版） – 2007-07-05.
• Karl Rove's Split Personality – 《名利场》（网络版） – 2006-12.
• Va. Gubernatorial Hopefuls Use Data to Zero In on Voters – 《华盛顿邮报》（网络版） – 2005-08-28.

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