最大穩定極值區域
| 特徵檢測 |
|---|
 |
| 邊緣檢測 |
| 角檢測 |
| 斑點檢測 |
| 脊檢測 |
| 霍夫變換 |
| 結構張量 |
| 仿射不變特徵檢測 |
| 特徵描述 |
| 尺度空間 |
最大穩定極值區域（Maximally Stable Extremal Regions，簡稱MSER）是在計算機視覺領域中一種用於在圖像中進行斑點檢測的方法。這個方法由Matas等人[1]提出，用於在兩個不同視角的圖片中尋找對應關係。這種方法從圖像中提取全面的元素對應關係，有助於寬基線匹配（wide-baseline matching），以及更好的立體匹配和物體識別算法。
其他應用
- Shape Descriptors for Maximally Stable Extremal Regions （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）
- Efficient Maximally Stable Extremal Region (MSER) Tracking （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）
- N-tree Disjoint-Set Forests for Maximally Stable Extremal Regions （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）
- Video Google and Object Level Grouping for Video Shots
- Real-Time Extraction of Maximally Stable Extremal Regions on an FPGA （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）
- Maximally Stable Colour Regions for Recognition and Matching
參見
外部連結
- VLFeat （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）, an open source computer vision library in C (with a MEX interface to MATLAB), including an implementation of MSER
- OpenCV, an open source computer vision library in C/C++, including an implementation of Linear Time MSER
- Detector Repeatabilty Study, Kristian Mikolajczyk Binaries (Win/Linux to compute MSER/HarrisAffine... . Binary used in his repeatability study.
參考文獻
- ^ J. Matas, O. Chum, M. Urban, and T. Pajdla. "Robust wide baseline stereo from maximally stable extremal regions." （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館） Proc. of British Machine Vision Conference, pages 384-396, 2002.