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可適性視像編碼

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可適性視像編碼(Scalable Video Coding, SVC)是傳統H.264/MPEG-4 AVC編碼的延伸,可提升更大的編碼彈性,並具有時間可適性(Temporal Scalability)、空間可適性(Spatial Scalability)及訊噪比可適性(SNR Scalability)三大特性,使視像傳輸更能適應在異質的網絡頻寬[1][2][3]

概述

SVC的目標在於標準化已使編碼的高質素的影像碼流,可以獨立拆分成一個或多個子位元流(subset bitstream)進行解碼,可以自己用一個複雜和重建質素達到類似的利用現有的H.264/MPEG-4 AVC的設計與相同數量的數據碼流中的一個子集。

一個子位元流(subset bitstream)可以代表一個空間或時間解像度較低或質素較差的的視像訊號(每個單獨或組合)相比。

  • 時間(幀速率)的可適性:由於一般視像壓縮都會利用運動補償的手段,紀錄位移向量(motion vector)。在某些系統的應用上,可以跳過某幾用其鄰近的位移向量內插出該被跳過的結果。在解碼端同樣利用運動補償算回該被跳過
  • 空間(圖片大小)的可適性:圖形(或視像壓縮中的一)在壓縮編碼的時候即存下了多重大小(或清晰度)的結果。讓解碼端得以視需求解碼回所需的圖片大小(或清晰度),可能以較小的結果換取解碼的效率。通常較小的圖片即帶有大圖片一部份的特性,大圖的儲存上不需要重複記錄這些重複的部分。
  • 訊號雜訊比/質素/質素可適性:在壓縮編碼的時候將多重質素(qualities)的結果都存下來。讓解碼端得以視需求解碼回所需的圖片質素,可能以較低的質素換取解碼的效率。通常質素較差的圖片仍有一定的代表性,質素較佳的結果在儲存上不需要重複記錄重複的資訊。
  • 聯合可適性(Combined scalability):結合上述三個擴展性。

例子

空間可適性與質素可適性的綜合應用可以參考JPEG 2000影像壓縮。JPEG 2000從遞進性(Progressive)與可適性(Scaling)兩個角度來看待:

  • 從遞進性的角度來看,解碼的過程會先去擷取前端低清晰度資訊,先解得低清晰度圖片;再一步步擷取更多資訊,逐步增進清晰度。這代表了用戶可以視需求只解碼部分而得到縮圖,節省計算量。
  • 從可適性的角度來看,其編碼內容可以在任意位置截斷,從頭至此的編碼片段可被解碼回一張較低清晰度的圖片。編碼片段越長,解碼後的清晰度越高(或說放大到同樣清晰度時,其峰值訊號雜訊比(PSNR)較佳)。這意味了當需要更高壓縮率時,直接丟棄後方的編碼資料即可達成。

里程碑

  • 2003年10月,Moving Picture Experts Group(MPEG)提出SVC Technology的提議
  • 2004年4月: 第14版提議出爐

規範

  • Scalable Baseline Profile
    • 支援B frame,加權預測的CABAC熵編碼法,以及8 × 8亮度變換在增強層,雖然基礎層(base layer)要符合有限制baseline。
    • 質素和時間(Quality and temporal)可延伸編碼的支援不受任何限制。
  • Scalable High Profile
  • Scalable High Intra Profile

參見

外部連結

參考資料

  1. ^ Overview paper on SVC by H. Schwarz, D. Marpe, and T. Wiegand (PDF). [2014-04-10]. (原始內容存檔 (PDF)於2020-11-27). 
  2. ^ HHI presentation of the Scalable Extension of H.264/AVC. [2014-04-10]. (原始內容存檔於2020-01-11). 
  3. ^ MPEG - Technologies - Overview of Scalable Video Coding. [2014-04-10]. (原始內容存檔於2016-08-02).