在數學中,傅里葉正弦和餘弦變換是傅里葉變換不使用複數的表達形式。它們最初被約瑟夫·傅里葉使用並仍在某些應用中有所擅長,如信號處理和概率統計。
定義
方程 f (t) 的傅里葉正弦變換,有時也被表示為 or ,有
- 或
如果 t 代表時間,那麼 ω 就是單位時間周期內的頻率,但抽象來說,它們可以是互相關聯的任何一對變量。
這個變換必須是頻率的奇函數,即對所有的 ω:
傅里葉變換中的數值因子僅由它們的乘積定義。為了讓傅里葉逆變換公式不包含任何數值因子,因子 2 出現因為對正弦函數有
L2 norm of
方程 f (t) 的傅里葉餘弦變換,有時也被表示為或,有
這個變換必須是頻率的偶函數,即對所有的 ω:
一些著者[1]僅定義了 t 的偶函數的餘弦變換,在這種情形下正弦變換為 0。因為餘弦也是偶函數,所以可以使用更簡單的公式:
相似地,如果 f 是奇函數,那麼餘弦變換就為 0 且正弦變換簡化為:
傅里葉逆變換
按照通常的假設,原始方程 f 可以從變換形式中復原。即 f 和它的兩種變換都是絕對可積的。更多不同的假設,參見傅里葉逆變換。
逆公式是[2]:
它有一個優點是所有頻率都是正數且所有量都是實數。如果省略變換中的因子 2,那麼逆公式通常寫為正和負頻率的的積分。
用餘弦的變換公式,可以再表示為:
這裏 f (x + 0) 表示 f 當 x 從上方趨近於零的一邊極限。且 f (x − 0) 表示 f 當 x 從下方趨近於零一邊的極限。
如果原始方程 f 是偶函數,那麼正弦變換就為零;如果 f 是奇函數,那麼餘弦變換就為零。在任何一種可能中,逆變換方程都可以化簡。
與複指數的關係
如今用得更為廣泛的傅里葉變換的形式是
相關條目
參考
- Whittaker, Edmund, and James Watson, A Course in Modern Analysis, Fourth Edition, Cambridge Univ. Press, 1927, pp. 189, 211
- ^ Mary L. Boas,在《Mathematical Methods in the Physical Sciences》,第二版,John Wiley & Sons Inc, 1983. ISBN 0-471-04409-1
- ^ Poincaré, Henri. Theorie analytique de la propagation de chaleur. Paris: G. Carré. 1895: pp. 108ff. [2014-05-27]. (原始內容存檔於2017-08-07).