深偽技術

深度偽造（英語：Deepfake），簡稱深偽，是英文「deep learning」（深度學習）和「fake」（偽造）的混成詞^[1]，專指基於人工智能的人體圖像合成技術的應用。此技術可將已有的圖像或影片疊加（英語：Superimposition）至目標圖像或影片上。偽造面部表情並將其呈現至目標影片的技術在2016年出現，此技術允許近實時地偽造文書現有2D影片中的面部表情^[2]。為發展Deepfakes檢測技術，Facebook聯合微軟舉辦全球Deepfakes檢測競賽^[3]。

技術背景

換臉偽造是通過交換兩張圖像的人臉達到偽造身份的目的。傳統上是採用基於圖學的3D模型重建追蹤技術^[4]。較新的研究則是採用深度學習來達到換臉效果，為了解決深度學習的訓練難度和生成質素，又進一步融合了生成對抗網絡技術^[5]。表情偽造是將其他人臉圖像的表情替換到目標人臉上，從而達到目標人物做指定表情的目的^[5]。此外，換臉偽造和表情偽造還常常結合語音偽造技術。通過文字到語音合成和語音轉換技術來製作虛假語音^[5]。

部分應用

影劇深偽

部分連續劇如《光榮時代》^[6]、《三千鴉殺》^[7]，因某些因素替換角色，但不進行重拍，以深偽技術進行臉部替換。
2022年播映之《買定離手我愛你》亦使用此技術更新內容後重新上映^[8]。

犯罪隱憂

Deepfake常用來偽造名人性愛影片和復仇式色情等等媒體^[9]。帶色情成份的Deepfake作品於2017年間在互聯網上流出，特別是在Reddit上^[10]。此後Deepfake作品被Reddit、Twitter和Pornhub等網站所禁止^[11]^[12]^[13]。Deepfake也可以用以製造假新聞及惡意惡作劇^[14]^[15]。在Youtube、Vimeo等流行的在線影片流媒體網站上，可以很容易地找到非色情的Deepfake影片。^{[來源請求]}FakeApp是一款使用TensorFlow開源軟件庫的Deepfake影片製作程式^[16]^[17]。

參閱

參考資料

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外部連結

Sasse, Ben. This New Technology Could Send American Politics into a Tailspin. Opinions. The Washington Post. 19 October 2018 [10 July 2019]. （原始內容存檔於2019-07-01）.
Fake/Spoof Audio Detection Challenge (ASVspoof) （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）
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[3] Deepfake Detection Challenge. [2021-03-02]. （原始內容存檔於2021-03-17）.

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