3SUM
在计算复杂度理论中, 3SUM问题是指如下的问题:给定一个包含n个实数的集合,判断其中是否包含3个和为0的元素。问题也可以推广到一个更一般化的版本,rSUM,是要求判断集合中是否存在r个数的和为0。3SUM问题可以很容易地在的时间复杂度内解决。对于某些特化的计算模型,这已经达到了它们的复杂度下界。
人们曾经猜想任何3SUM问题的确定性算法都至少需要的时间复杂度。然而在2014年,最初的3SUM被Allan Grønlund和Seth Pettie否决了。他们给出了一个能在能在的时间复杂度内求解3SUM问题的确定性算法。[1]目前仍然有人猜想3SUM是不可能在的时间复杂度内解决的。
二次时间复杂度算法
设输入数据存储与数组,3SUM问题可以通过散列表在平均的时间复杂度内解决。方法是先将S中的元素全部插入到一个散列表中,然后对于每一个数组下标对,检查是否在散列表中即可。
一个更好的方法是,先将输入数据排序,然后用一种巧妙的方法测试所有可能的输入组合,而避免使用二分查找。这种办法即使在最坏情况下也可以保证的时间复杂度,它的伪代码如下所示:[2]
sort(S); for i=0 to n-3 do a = S[i]; start = i+1; end = n-1; while (start < end) do b = S[start] c = S[end]; if (a+b+c == 0) then output a, b, c; // Continue search for all triplet combinations summing to zero. end = end - 1 else if (a+b+c > 0) then end = end - 1; else start = start + 1; end end end
下面的例子展示了算法在一个较小的数组上是如何执行的。变量a的当前值以绿色标记,而b和c的当前值以红色标记。
-25 -10 -7 -3 2 4 8 10 (a+b+c==-25) -25 -10 -7 -3 2 4 8 10 (a+b+c==-22) . . . -25 -10 -7 -3 2 4 8 10 (a+b+c==-7) -25 -10 -7 -3 2 4 8 10 (a+b+c==-7) -25 -10 -7 -3 2 4 8 10 (a+b+c==-3) -25 -10 -7 -3 2 4 8 10 (a+b+c==2) -25 -10 -7 -3 2 4 8 10 (a+b+c==0)
我们可以从上面的过程中看出这个算法为什么是正确的。假设3SUM问题有一组解a + b + c = 0。首先单向移动的最左侧下标必然会到达a,而之后剩下的两个下标会有一个先遇到b或者c,而根据a+b+c > 0时移动右侧下标,反之移动左侧下标的规则,在此之后先遇到的下标会保持不动,直到我们移动另外一个下标找到对应的那一组解为止。因此对于3SUM问题的任意一个解最终都会被这个算法发现。
变体
总和非零
用下列方法可以搜索出集合中和为任意常数C的三个元素:
- 将集合中每个元素分别减去C/3;
- 对新集合使用3SUM算法求解。
三个不同数组
我们也能从三个整数集合中分别找出一个元素使其和为零,即对于给定的三个整数集合X、Y、Z,找出三个数a∈X, b∈Y, c∈Z使得。下文记单集合的3SUM问题为3SUM×1,三集合的3SUM问题为3SUM×3,则3SUM×3按下列步骤即可转化为3SUM×1:
- 对X、Y、Z集合中所有元素,取,,;
- 令S为X、Y、Z的并集;
- 用3SUM×1的解法求出满足且的三个元素;
- 因为总和的LSD(least significant digit,最低位)为零,故a', b', c'的LSD一定为1、2、7(不一定按顺序)。不失一般性,设a', b', c'的LSD分别为1、2、7;
- 最终解即为。
根据第一步中的变换,一定有a∈X, b∈Y, c∈Z。[3]
参考资料
- ^ Gronlund, A.; Pettie, S. Threesomes, Degenerates, and Love Triangles. 2014 IEEE 55th Annual Symposium on Foundations of Computer Science: 621. 2014. ISBN 978-1-4799-6517-5. doi:10.1109/FOCS.2014.72.
- ^ Visibility Graphs and 3-Sum (页面存档备份,存于互联网档案馆) by Michael Hoffmann
- ^ For a reduction in the other direction, see Variants of the 3-sum problem (页面存档备份,存于互联网档案馆).