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指数平滑移动平均线

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指数平滑移动平均线[1](英語:Moving Average Convergence / Divergence,缩写:MACD,港澳台称为指數平滑異同移動平均線)是股票交易中一種常见的技术分析工具,由Gerald Appel於1970年代提出,用于研判股票价格变化的强度、方向、能量,以及趋势周期,找出股价支撑与压力,以便把握股票买进和卖出的时机。

MACD指标由一组曲线与图形组成,通过收盘时股价或指数的快变及慢变的指數移動平均值(EMA)之間的計算出來。「快」指更短時段的EMA,而「慢」則指较長時段的EMA,最常用的是12日及26日的EMA。[2]

MACD图形的计算方法

上表為收市價圖表(OHLC chart),
下表的綠線是差離值(DIF),紅線是訊號線(DEM),白色區塊柱形圖(MACD bar / OSC)是兩者的差(D-M)。
一、差離值(DIF值)[3][4]

先利用收盤價的指數移動平均值(EMA,12日/26日)計算出差離值:[5]

二、訊號線(DEM值,又稱MACD值)

計算出DIF後,會再畫一條「訊號線」,通常是DIF的9日指數移动平均值

三、柱形圖或棒形圖(histogram / bar graph)

接著,將DIF與DEM的差畫成「柱形圖」(MACD bar / OSC):

或簡寫為

解讀

MACD其實就是兩條指數移動平均線——EMA(12)和EMA(26)——的背離和交叉,EMA(26)可視為MACD的零軸,但是MACD呈現的訊息雜訊較均線少。

MACD是一種趨勢分析指標,不宜同時分析不同的市場環境。以下為三種交易訊號:

  • 差離值DIF值)與訊號線DEM值,又稱MACD值)相交;
  • 差離值與零軸相交;
  • 股價與差離值的背離。

訊號線(DEM)形成「慢線」,差離值(DIF)形成「快線」。若股價持續上漲,DIF 值為正,且愈來愈大;若股價持續下跌,DIF 值為負,且負的程度愈來愈大。

當從差離值(DIF)下而上穿過訊號線(DEM),為買進訊號;相反若從上而下穿越,為賣出訊號。買賣訊號可能出現頻繁,需要配合其他指標(如:RSI、KD)一同分析。 DIF 值與 MACD 值在0軸線上,代表市場為牛市,若兩者皆在0軸線之下,代表市場為熊市。 DIF 值若向上突破 MACD 值及0 軸線,為買進訊號,不過若尚未突破0軸,仍不宜買進;DEM值若向下跌破 DIF 值及0 軸線,為賣出訊號,不過若尚未跌破0軸,仍不宜賣出。[6]:278

棒形圖MACD bar / Oscillator,OSC)的作用是顯示出「差離值」與「訊號線」的差,同時將兩條線的走勢具體化,以利判斷差離值和訊號線交叉形成的買賣訊號,例如正在下降的棒形圖代表兩線的差值朝負的方向走,趨勢向下;靠近零軸時,差離值和訊號線將相交出現買賣訊號。

棒形图会根据正负值分布在零軸(X軸)的上下。棒形图在零軸上方时表示走势较强(牛市),反之则是走势较弱(熊市)。

差離值由下而上穿過零軸代表市場氣氛利好股價,相反由上而下則代表利淡股價。差離值与訊號線均在零軸上方时,被稱为多头市场,反之,则被稱为空头市场。

當股價創新低,但MACD並沒有相應創新低(牛市背離),視為利好(利多)訊息,股價跌勢或將完結。相反,若股價創新高,但MACD並沒有相應創新高(熊市背離),視為利淡(利空)訊息。同樣地,若股價與棒形圖不配合,也可作類似結論。

MACD是一种中长线的研判指标。当股市强烈震荡或股价变化巨大(如送配股拆细等)时,可能会给出错误的信号。所以在决定股票操作时,应该谨慎参考其他指标,以及市场状况,不能完全信任差離值的单一研判,避免造成损失。

参见

外部連結

註釋

  1. ^ 远洋. 第八批推荐使用外语词中文译名发布:含App、IPO等. IT之家. 北京. [2019-08-16]. (原始内容存档于2020-08-20) (中文(中国大陆)). 
  2. ^ 延伸閱讀:The Moving Average Convergence-Divergence Trading Method, Gerald Appel, ISBN 978-99914-53-57-6.
  3. ^ #董鍾祥. 《無痛苦學會技術分析全圖解》. 臺灣: Smart智富. 2012年1月: p.34. ISBN 9789867283368 (中文(臺灣)). 
  4. ^ #廖繼弘. 《我的技術線型會轉彎》. 臺灣: Smart智富. 2010年6月: p.142. ISBN 9789867283306 (中文(臺灣)). 
  5. ^ 理論上先算出「需求指數」(Demand Index,DI):DI = ( H + L + 2C )÷4,(H:最高價;L:最低價;C:收盤價),一般可用收盤價代替 DI 值。
  6. ^ 謝劍平. 投資學:基本原理與實務. ISBN 978-957-43-1484-3.